ecognition中分类特征详细介绍文档

易康软件中的各个特征详细介绍，光谱均值、方差、形状特征、纹理特征等等
●对于较亮邻域的相对边长( 在所选的图层中与图层平均值较高的影像对象共同拥有的边界和所关心的影像对象的 总边界长度之间的比率 特征值的范围: 与父层对象( ●对于上层对象的平均平均差分( 个影像对象的第层图层平均值和它的上层对象的第层图层平均值之间的差分。通 过编辑特征距离( )你可以自己定义选择哪一个层的上层对象 特征值的范围:;根据数据的比特位数来定 对于上层对象的比率 个影像对象的第层图层平均值和它的上层对象的第层图层平均值之间的比率。通 过 通过编辑特征距离( )你可以自己定义选择哪一个层的上层对象。 特征值范围:;∞ 四对于整景( 对于整景的差分( 个影像对象的第层图层平均值和整个图层的第层图层平均值之间的差分。 了 特征值的范围:;根据数据的比特位数来定 对于整景的比率( 个影像对象的第层图层平均值和整个图层的第层图层平均值之间的比率 特征值的范围:;根据数据的比特位数来定 五形状() 中提供的许多形状特征是基于构成影像对象的像素的空间分布统计之上的。 使用协方差矩阵作为统计处理的核心工具 Var(n Copy Cov(rr yarn 构成影像对象的所有像素的坐标 构成影像对象的所有像素的丛标 获取影像对象形状信怠(尤其是长度和宽度)的另一个常使用的技巧是采用边界框近似 对于每一个影像对象都可以计算这样的边界框,边界框的几何图形作为此影像对象的第一条 线索。 边界框提供的主要信息是它的长度,它的宽度,它的面积·和它的填充度,即 影像对象的面积除上边界框的总血积·。 使用边界框近似的方法能很好地适用于那些并不旱曲线的影像对象。对于长形的或曲线 的影像对象来说,使用子对象的方法则更好,因为子对象提供了延着一条中心线反复穿过上 层对象的可能性。通过延着中心线添加单个了对象之间的距离,你可以获得影像对象长度很 好的近似。然而,对」更为紧致的影像对象,很难确定这样一条中心线,这就是为什么对」 这些对象使用边界框近似是更好的方法。 ●面积() 对于没有地理参考的数据,单个像素的面积为。其结果是一个影像对象的面积就是构 成它的像素的数量。如果影像数据是有地理参考的,·个影像对象的面积就是·个像素覆盖 的真实血积乘以构成这一影像对象的像素数量。 特征值的范闱:;图幅的人小 ●长度宽度( 计算影像对象的长度宽度比率有两种方法: a.长宽比等于协方差矩阵的特征值的比值,较大的特征值是分数的分了。 22g1 E2 b.长宽比也可以用边界框来近似 A 中使用这两种方法来计算,取两者中较小的结果作为特征值 特征值范围:; ●长度( 长度也可以用从边界框近似中计算得到的长宽比来计算。它可以做以下的近似计算 对于由折的影像对象另一种可能更好的方法是基于影像对象的子对象来计算它的长度。 特征值范围:;根据影像对象的形状决定 宽度( 影像对象的宽度也可以用长宽比来近似汁算。在 中宽度可以做以卜的近似计 算: 另外,对于由折的影像对象使用了对象来计算是更好的方法 特征值范围::根据影像对象的形状决定 边界长度( 个影像对象和其他影像对象共同拥有边界或在整幅图像 的边缘上,它的边界长度定义为此影像对象的边界总和。没有 地理参考的数据,一个像素边缘的长度是 特征值范围::根据影像对象的形状决定 ●形状指数 数学上形状指数是影像对象的边界长度除上它的面积的平方根的倍。 使用形状指以描述影像对象边界的光滑度。影像对象越破碎,则它的形状指数越大 特征值范围::根据影像对象的形状决定 密度( 密度可以表小为影像对象血积除上它的半径 中使用下血的工只,这里 是构成影像对象的像素数量,半径采用协方差矩阵来近似计算。 1+aNar()+Var(r) 使用密度来描述影像对象的紧致程度。在像素栅格的图形中理想的紧致形状是一个正方 形。一个影像对象的形状越接近正方形,它的密度就越高。 特征值范围::根据影像对象的形状决定 ●主要方向( 在 中,一个影像对象的主方向是此影像 对象的空间分布的协方差矩阵两个特征值中较大的那 Eigenvector 1 个特征值相对应的特征向量的主要方向。 Eigenvector 2 特征值范围:; 不对称性 个影像对象越长,它的不对称性越高。对于一个影像对象来说, 可近似与一个椭圆。不对称性可表示为椭圆的短轴和长轴的长度比 随着不对称性的增加而特征值增加 特征值范围: 二、基于子对象的线状特征( 个影像对象的形状也可以从了对象提供的信息中获得。你可以从本章的关于了对象生 成中找到有关内容( 和 如果你想提取狹长的和曲折的影像对象的特征时,正如上面所提及的,此方法比边界框 近似更妤些(例如,影像对象表达的是河流或道路)。 线状子对象:长度( 凵知所关心的影像对象的中心点。在所有子对象中心检测到两个距离中心点最远的子对 象。从一端到另一端,相邻子对象中心点之间的距离可以被相加在一起(红线)。末端的对 象半径也要被考虑,以完成近似(绿) 门+72 特征值范围:;根据影像对象的形状决定 线状子对象:宽度( 基」子对象计算的影像对象宽度是影像对象的(以像索表示的)面积除上从子对象分析 所得的长度。 特征值范围::根据影像对象的形状决定 线状子层对象:长宽比( 基于子对象分析的长宽比是从子对象分析中获得的长度半方除上影像对象的面积(以像 素表示) 特征值范围: 线状子对象:曲率与长度比( 影像对象的曲度除上它的长度。曲率和长度都是基于子对象分析的。曲率是从两端的子 对象穿过子对象到达离所关心的影像对象中心最靠近的子对象所有在方向上的变化(绝对 值)总和。 ● Center of nage object 暑 Swb object centers Closest Swd Object to age object Center 曲率如下计算 cv∑+∑+ 特征值范围:;根据影像对象的形状决定 ●线状子对象;标准差曲率( 从两端的子对象穿过所有子对象到达离所关心的影像对象中心最靠近的子对象的过程 中所有在方向上的变化()的标准差。如果一个影像对象可以用较髙的曲率标准差刻画, 这就意味着当穿过子对象时在方向上有很大的变化。另一方面,一个影像对象可能表现得更 为弯曲,但它如果遵循弧线,它的由率标准差将会很小,由于当穿过子对象时方向上的变化 或多或少是一致的。 特征值范围: 位置( 所有接下来的特征都指的是一个影像对象相对」整个图幅的位置。当使用有地理参考的 数据时,影像对象可以用它们的地理位置来描述,这些特征是空间上所感兴趣的。 影像对象的中心点的方位(重心、所有坐标的平均值) 特征值范围:;栅格图层的列数或根据地理参考 影像对象的中心点的方位(重心、所有坐标的平均值) 特征值范围::栅格图层的行数或根据地理参考 影像对象最小的方位(从边界框获得) 特征值范围::栅格图层的列数或根据地理参考 影像对象最小的方位(从边芥框获得) 特征值范围::栅格图层的行数或根据地理参考 影像对象最大的方位(从边界框获得) 特征值范围::栅格图层的列数或根据地理参考 影像对象最大的方位(从边芥框获得) 特征值范围::栅格图层的行数或根据地理参考 四、与父对象 通过影像对象与它的上层对象(如果有的话)形状上的关系,用以下特征米措述一个影 像对象。指向哪个上层对象由编辑特征距离( ()。尤其是当用专题图 层来处理时,这些特征可能更令人感兴趣。 ●对于上层对象的相对内边界( ()) 这个特征如下计算:与其它拥有共同上层对象的影像对象共享相同的边界的总和除上影 像对象的边界总长。如果对于上层对象的相对内边界是,所关心的影像对象就不处于它的 上层对象的边界上。使用此特征以揩述个影像对象位于它的上层对象边: Total border of Sub object Boryerbf Sub Object situated Tilde its Super Object err 特征值范围:; 心E 1、对」上层对象的相对面积(Rel. Area of Super0 bject(n) 该特征如下计算:所关心影像对象的面积除上它的上层对象的面积。 如果特征值是,那么该影像对象与它的上层对象相冋。使用这个特征来描述一个影像对象 覆盖它的上层对象面积的程度。 特征值范围: 对于上层对象的相对半径位置( 该特征如下计算:所关心的影像对象的中心点与它的上层对象的中心点的距离除上只有 相同上层对 象的最远的影像对象距上层对象中心点的 距离。 Super object certer 釆用该特征通过影像对象距离它的上层对象中心点的相对位置来描述一个影像对象。 特征值范围 五、纹理( 所有涉及纹理的特征都是基于子对象的分析 )。这意味着你必须有 一层可供使用的子对象层。哪一个子对象层被使用是通过编辑特征距离( ()米定义的。纹理特征可以分为两类:涉及子对象光谱信息的纹理和涉及子对象形状 的纹理 ●基于子对象的图层值纹理( 这些纹理参照的是影像图层值提供的光谱信息。 ●子对象的平均值:标准差( 子对象不同的图层平均值的标准差。起先,此特征和简单的从单一的像素值计算( )而得的标准差非常近似,但它可能更有意义,因为(假设有一个合理的分割)可以 在相同的有意义的区域内计算标准差。子对象越小,特征值就越接近从单一像素计算而得的 标准差。 特征值的范围:;根据数据的比特位数来定 ●子对象邻域的平均差分的平均值( 在一个影像对象中对比度由某个特定层的它所有的子对象的平均差分( )。此特征具有某一空间参考,描述的是影像对象覆盖的面积内的局部对比度。对 于每一个单独的子对象计算其对于只有同一上层对象的相邻子对象的第图层的平均差分 (绝对值)。此特征是第图层平均差分的平均值。 特征值的范围:;根据数据的比特位数来定 基于子对象的形状纹理( 接下来的特征参照的是了对象的形状。正桷使用这些特征的前提是影像的准傩切割, 因为子对象应尽可能的只有意义 ●子对象的面积:平均值()( 子对象的面积的平均值 特征值的范围:;图幅的大小