遗传算法进行图像分割

通过遗传算法进行图像分割 加快分割速度 很好的将智能优化算法融合到图像分割中

%传统BP训练
%出现的结果，可能收敛不到目标值，或者收敛步数太长（356步）
epochs = 2000;
goal = 0.00001 ;
net = newcf（[0 255][6 1]{‘tansig‘ ‘purelin‘}）;
net.trainParam.epochs = epochs;
net.trainParam.goal = goal ;
load（‘data\sample.mat‘）;
net = train（netpt）;

%遗传BP训练
%遗传算法寻找最优权值阈值会用一些时间，
%bp的训练还是非常快，38步就收敛到的目标值
gaP = [100 0.00001];
bpP = [500 0.00001];
gabptrain（ gaPbpPpt ）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        310  2006-03-13 14:32  基于遗传神经网络的图像分割\gabptrain.m

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