FFTNN神经网络谐波检测方法

神经网络用于谐波检测，技术比较先进，哈哈

clc
clear all
%% FFT采样
fs=3200;
N=64;                                                               %采样频率和数据点数
n=0:N-1;
t=n/fs;                                                             %时间序列
x=0.8*sin（4.5*2*pi*50*t+pi/4）+0.3*sin（2*2*pi*50*t+pi/5）;            %信号
y=fft（xN）;                                                         %对信号进行快速Fourier变换
f=fs*（0:length（y）/2）/length（y）;
z=angle（y）*180/pi;
mag=abs（y）;  
fz=mag（1:length（y）/2+1）*2/N;                                        %求得Fourier变换后的振幅
figure（1）
plot（ffz）;                                                         %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅
xlabel（‘频率/Hz‘）;
ylabel（‘振幅‘）;
title（‘FFT采样‘）;
grid on;

%% BP神经网络初始化
inputNums=1;
outputNums=1;
hideNums=4;
maxcount=3000;
sampleNums=N;
precision=1e-9;
xxl1=0.02;
xxl2=250;
count=1;
error=zeros（1count）;
errorp=zeros（1sampleNums）;
w1=rand（inputNumshideNums/2）;                     
w2=rand（inputNumshideNums/2）;                    
b=[1*pi*2001*pi*120];

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2013-11-07 16:08  傅立叶BP谐波分析\
     文件        2441  2013-11-07 16:08  傅立叶BP谐波分析\FLY_BP.m