python神经网络算法

#---Author：伍思磊---
#---Mail:wusilei@1006.tv---
#---2015/7/27---

import random
import math

#---神经网络Model---
class Ann:
    #构造函数 初始化模型参数
    def __init__（self i_num h_num o_num）:
        #可调参数
        self.learn_rate = 0.1    #学习率
        self.num_long = 2        #输出结果位数
        self.random_long = 10    #随机种子位数

        #输入参数
        self.input_num = i_num   #输入层 数量
        self.hidden_num = h_num  #隐层 数量
        self.output_num = o_num  #输出层 数量

        #模型参数
        self.input = []          #输入层
        self.hidden = []         #隐层
        self.output = []         #输出层
        self.error = []          #误差
        self.expectation = []    #期望
        self.weight_ih = self.__ini_weight（self.input_num self.hidden_num）   #输入层->隐层 连接权
        self.weight_ho = self.__ini_weight（self.hidden_num self.output_num）  #隐层->输出层 连接权
        self.threshold_h = self.__ini_threshold（self.hidden_num）              #隐层 阈值
        self.threshold_o = self.__ini_threshold（