资源简介
与YOLOv3相比,训练参数只有60%,但MAP提高了60%,并提出更轻量版的Poly-YOLO Lite,与YOLOv3比有相同的京都的,但是更小更快,可应用到实力分割上,代码和论文刚开源!
代码片段和文件信息
相关资源
- 自然场景OCRYOLOv3+CTPN+CRNN检测
- darknet——yolov3
- _嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算
- yolo,yolov2yolov3论文原文
- darknet.-master...YOLOV3
- yolo论文理论梳理总结
- deep_sort_yolov3利用深度学习的多目标跟
- YOLO深度网络
- yolo 中文标签 .py 和所需ukai.ttc字体
- 目标检测方法概述.pdf
- YOLOv4论文.pdf
- YOLO系列论文翻译
- rcnn、fast rcnn、faster rcnn和yolo的算法原
- YOLO系列 ppt
- yolo算法讲解ppt
- YOLOv3检测行人结果caltech reasonble
- 基于HLS的Tiny_yolo卷积神经网络加速研
- 基于opencv与yolo的目标识别案例
- pytorch_yolov3_2.zip
- yolo3-tiny plate.rar
- labelImg.zip
- labelImg_qt5py3_mac_latest 2.zip
- Tiny-yolo预训练模型darknet.conv.weights
- yolov3-tiny.conv.15
- yolov3_tiny.weights 生成的 tiny_yolo_weight
- 自然场景OCR(YOLOv3+CRNN)
- labelImage-windows最新版本v1.7
- yolo-voc.weights
- Darknet53-pytorch
- 目标检测模型YOLOv1-v3系列,ssd的pyto
评论
共有 条评论