印刷体数字识别

本资源为印刷体数字识别程序，使用opencv库，经过本人验证可用。

#include “opencv2/ml/ml.hpp“
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

const int train_samples = 1;
const int classes = 10;
const int sizex = 20;
const int sizey = 30;
const int ImageSize = sizex * sizey;
char pathToImages[] = “./images“;

void PreProcessImage（Mat *inImageMat *outImageint sizex int sizey）;
void LearnFromImages（CvMat* trainData CvMat* trainClasses）;
void RunSelfTest（KNearest& knn2）;
void AnalyseImage（KNearest knearest）;
/** @function main */
int main（int argc char** argv）
{

 CvMat* trainData = cvCreateMat（classes * train_samplesImageSize CV_32FC1）;
 CvMat* trainClasses = cvCreateMat（classes * train_samples 1 CV_32FC1）;

 namedWindow（“single“ CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
 namedWindow（“all“CV_WINDOW_AUTOSIZE）;

 LearnFromImages（trainData trainClasses）;

 KNearest knearest（trainData trainClasses）;

 RunSelfTest（knearest）;

 cout << “losgehts\n“;

 AnalyseImage（knearest）;

 return 0;

}

void PreProcessImage（Mat *inImageMat *outImageint sizex int sizey）
{
 Mat grayImageblurredImagethresholdImagecontourImageregionOfInterest;

 vector > contours;

 cvtColor（*inImagegrayImage  COLOR_BGR2GRAY）;

 GaussianBlur（grayImage blurredImage Size（5 5） 2 2）;
 adaptiveThreshold（blurredImage thresholdImage 255 1 1 11 2）;

 thresholdImage.copyTo（contourImage）;

 findContours（contourImage contours RETR_LIST CHAIN_APPROX_SIMPLE）;

 int idx = 0;
 size_t area = 0;
 for （size_t i = 0; i < contours.size（）; i++）
 {
  if （area < contours[i].size（） ）
  {
   idx = i;
   area = contours[i].size（）;
  }
 }

 Rect rec = boundingRect（contours[idx]）;

 regionOfInterest = thresholdImage（rec）;

 resize（regionOfInterest*outImage Size（sizex sizey））;

}

void LearnFromImages（CvMat* trainData CvMat* trainClasses）
{
 Mat img;
 char file[255];
 for （int i = 0; i < classes; i++）
 {
  sprintf（file “%s/%d.png“ pathToImages i）;
  img = imread（file 1）;
  if （!img.data）
  {
    cout << “File “ << file << “ not found\n“;
    exit（1）;
  }
  Mat outfile;
  PreProcessImage（&img &outfile sizex sizey）;
  for （int n = 0; n < ImageSize; n++）
  {
   trainData->data.fl[i * ImageSize + n] = outfile.data[n];
  }
  trainClasses->data.fl[i] = i;
 }

}

void RunSelfTest（KNearest& knn2）
{
 Mat img;
 CvMat* sample2 = cvCreateMat（1 ImageSize CV_32FC1）;
 // SelfTest
 char file[255];
 int z = 0;
 while （z++ < 10）
 {
  int iSecret = rand（） % 10;
  //cout << iSecret;
  sprintf（file “%s/%d.png“ pathToImages iSecret）;
  img = imread（file 1）;
  Mat stagedImage;
  PreProcessImage（&img &stagedImage sizex sizey）;
  for （int n = 0; n < ImageSize; n++）
  {
   sample2->data.fl[n] = stagedImage.data[n];
  }
  float detectedClass = knn2.find_nearest（sample2 1）;
  if （iSecret != （int） （（detectedClass）））
  {
   cout << “Falsch. Ist “ << iSecret << “ aber geraten ist “
     << （int） （（detectedClass））;
   exit（1）;
  }
  cout << “Richtig “ 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1699  2015-03-14 09:09  digit_recognition\images\0.png
     文件        1012  2015-03-14 09:09  digit_recognition\images\1.png
     文件        1569  2015-03-14 09:09  digit_recognition\images\2.png
     文件        1554  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\3.png
     文件        1393  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\4.png
     文件        1597  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\5.png
     文件        1532  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\6.png
     文件        1189  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\7.png
     文件      147997  2015-03-14 09:02  digit_recognition\images\buchstaben.png
     文件        1595  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\8.png
     文件        1645  2015-03-14 09:10  digit_recognition\images\9.png
     文件        4272  2015-03-14 09:19  digit_recognition\digit_recog.cpp
     文件        1446  2015-03-14 09:07  digit_recognition\Makefile~
     文件         165  2015-03-14 09:24  digit_recognition\Makefile
     目录           0  2015-03-14 09:12  digit_recognition\images\
     目录           0  2015-03-14 09:24  digit_recognition\