遗传算法中初始种群产生函数

对于遗传算法中的初始种群的产生过程进行了详尽的解释，对于大家对遗传算法的理解十分有用！

function [pop] = initializega（num bounds evalFNevalOpsoptions） %有5个输入项，1个输出项
% function [pop]=initializega（populationSize variableBoundsevalFN
%                           evalOpsoptions）
%    initializega creates a matrix of random numbers with 
%    a number of rows equal to the populationSize and a number
%    columns equal to the number of rows in bounds plus 1 for
%    the f（x） value which is found by applying the evalFN.
%    This is used by the ga to create the population if it
%    is not supplied.
%
% pop            - the initial evaluated random population 
% populatoinSize - the size of the population i.e. the number to create
% variableBounds - a matrix which contains the bounds of each variable i.e.
%                  [var1_high var1_low; var2_high var2_low; ....]
% evalFN         - the evaluation fn usually the name of the .m file for 
%                  evaluation
% evalOps        - any options to be passed to the eval function defaults []
% options        - options to the initialize function ie. 
%                  [type prec] where eps is the epsilon value 
%                  and the second option is 1 for float and 0 for binary 
%                  prec is the precision of the variables defaults [1e-6 1]

% Binary and Real-Valued Simulation Evolution for Matlab GAOT V2 
% Copyright （C） 1998 C.R. Houck J.A. Joines M.G. Kay 
%
% C.R. Houck J.Joines and M.Kay. A genetic algorithm for function
% optimization: A Matlab implementation. ACM Transactions on Mathmatical
% Software Submitted 1996.
%
% This program is free software; you can redistribute it and/or modify
% it under the terms of the GNU General Public License as published by
% the Free Software Foundation; either version 1 or （at your option）
% any later version.
%
% This program is distributed in the hope that it will be useful
% but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
% MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
% GNU General Public License for more details. A copy of the GNU 
% General Public License can be obtained from the 
% Free Software Foundation Inc. 675 Mass Ave Cambridge MA 02139 USA.

if nargin<5  %nargin:是用来判断输入项个数的函数
  options=[1e-6 1]; %如果初始化函数的输入项个数小于5，则参数结构体options=[1e-6 1]
end
if nargin<4 %如果初始化函数的输入项个数小于4，则传递给适应度函数的参数evalOps=[]
  evalOps=[];     
end

if any（evalFN<48） %Not a .m file 意思是说如果evalFN不是一个M文件
  if options（2）==1 %Float GA
    estr=[‘x=pop（i1）; pop（ixZomeLength）=‘ evalFN ‘;‘];  
  else %Binary GA
    estr=[‘x=b2f（pop（i:）boundsbits）; pop（ixZomeLength）=‘ evalFN ‘;‘]; 
  end
else %A .m file 如果是M文件
    if options（2）==1 %Float GA 如果options的第二列为1，则采用实数编码
        estr=[‘[ pop（i:） pop（ixZomeLength）]=‘ evalFN ‘（pop（i:）[0 evalOps]）;‘]; %实际上就是和适应度函数衔接了。‘[ pop（i:） pop（ixZomeLength）]=‘ evalFN ‘（pop（i:）[0 evalOps]）;‘的格式和适应度函数的定义的格式是一摸一样。
    else %Binary GA 如果参数结构体的第二列为0，则采用二进制编码
        estr=[‘x=b2f（pop（i:）boundsbits）;[x v]=‘ evalFN ...
            ‘（x[0 evalOps]）; pop（i:）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4299  2009-05-06 07:49  initializega.m

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                 4299                    1