python随机森林实现代码和

import urllib.request
import re
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_splitcross_val_score
from sklearn.metrics import classification_report
import pandas as pd
import numpy as np

url=“https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/undocumented/connectionist-bench/sonar/sonar.all-data“

str=urllib.request.urlopen（url）.read（）
str=str.decode（‘utf-8‘）
data=re.split（“\n“str）

dataset=[]
for x in data:
    dataset.append（re.split（““x））
    
dataset=dataset[0:len（dataset）-1]

L=len（dataset[0]）
train_set=[]
lable_set=[]
for y in dataset:
    train_set.append（y[0:L-1]）
    lable_set.append（y[L-1]）
    
for k in range（len（dataset））:
    train_set[k]=list（map（floattrain_set[k]））


lable_