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    文件类型: .rar
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    发布日期: 2021-05-12
  • 语言: Python
  • 标签: NMF  PCA  源程序  Python  

资源简介

基于Python3.7实现人脸图像特征提取与对比,调用NMF算法和PCA算法。包括源程序和结果图片。

资源截图

代码片段和文件信息

from numpy.random import RandomState
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces
from sklearn import decomposition
 
 
n_row n_col = 2 3
n_components = n_row * n_col
image_shape = (64 64)
 
 
###############################################################################
# Load faces data
dataset = fetch_olivetti_faces(shuffle=True random_state=RandomState(0))
faces = dataset.data
 
###############################################################################
def plot_gallery(title images n_col=n_col n_row=n_row):
    plt.figure(figsize=(2. * n_col 2.26 * n_row)) 
    plt.suptitle(title size=16)
 
    for i comp in enumerate(images):
        plt.subplot(n_row n_col i + 1)
        vmax = max(comp.max() -comp.min())
 
        plt.imshow(comp.reshape(image_shape) cmap=plt.cm.gray
                   interpolation=‘nearest‘ vmin=-vmax vmax=vmax)
        plt.xticks(())
        plt.yticks(())
    plt.subplots_adjust(0.01 0.05 0.99 0.94 0.04 0.)
 
     
plot_gallery(“First centered Olivetti faces“ faces[:n_components])
###############################################################################
 
estimators = [
    (‘Eigenfaces - PCA using randomized SVD‘
         decomposition.PCA(n_components=6whiten=True))
 
    (‘Non-negative components - NMF‘
         decomposition.NMF(n_components=6 init=‘nndsvda‘ tol=5e-3))
]
 
###############################################################################
 
for name estimator in estimators:
    print(“Extracting the top %d %s...“ % (n_components name))
    print(faces.shape)
    estimator.fit(faces)
    components_ = estimator.components_
    plot_gallery(name components_[:n_components])
 
plt.show()

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      42672  2018-07-11 22:47  人脸图像特征提取与对比\Figure_1.png

     文件      42610  2018-07-11 22:47  人脸图像特征提取与对比\Figure_2.png

     文件      36555  2018-07-11 22:47  人脸图像特征提取与对比\Figure_3.png

     文件       1788  2017-06-13 23:30  人脸图像特征提取与对比\NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py

     目录          0  2018-07-11 22:47  人脸图像特征提取与对比

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