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    文件类型: .rar
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    发布日期: 2021-05-13
  • 语言: Python
  • 标签: 指纹图像  Python  

资源简介

https://blog.csdn.net/qq_41398448/article/details/104212738 文章中的源码下载 代码是Python写的

资源截图

代码片段和文件信息

import cv2
from noise import gasuss_noise
from utils import plot_histconnect
#读取图片,将噪声加入到图片中
img = cv2.imread(‘1.jpg‘)
cv2.imshow(‘1‘img.copy())
cv2.waitKey(0)
#给图片增加噪声
out = gasuss_noise(img)
cv2.imshow(“gasuss“ out)
cv2.waitKey(0)
#利用高斯滤波器处理高斯噪声
image = cv2.GaussianBlur(out(33)1)
cv2.imshow(“gasuss“ image)
cv2.waitKey(0)
#对比度增强
#将图片转换成灰度图
gray = cv2.cvtColor(imagecv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow(“gray“ gray)
cv2.waitKey(0)
#计算灰度直方图
plot_hist(gray)
# THRESH_OTSU会自动寻找合适的阈值,适合双峰,需把阈值参数设置为0
thresh = cv2.threshold(gray 0 255 cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cv2.imshow(“thresh“ thresh)
cv2.waitKey(0)
#计算灰度直方图
plot_hist(thresh)
#断点连接
connect_image = connect(thresh)
cv2.imshow(“connect“ connect_image)
cv2.waitKey(0)
#利用形态学操作去除将指纹边缘毛刺地方消除
#先腐蚀(毛刺)后膨胀
opening = cv2.morphologyEx(thresh cv2.MORPH_OPEN (55))
cv2.imshow(‘opening‘ opening)
cv2.waitKey(0)




 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      23720  2020-01-02 10:18  指纹图像增强\1.jpg

     文件       1159  2020-01-02 17:12  指纹图像增强\exp1.py

     文件        721  2020-01-02 15:52  指纹图像增强\noise.py

     文件       1581  2020-01-02 16:35  指纹图像增强\utils.py

     文件        408  2020-01-02 13:02  指纹图像增强\.idea\code.iml

     文件        373  2020-01-02 13:00  指纹图像增强\.idea\deployment.xml

     文件        312  2020-01-02 13:00  指纹图像增强\.idea\misc.xml

     文件        267  2020-01-02 13:00  指纹图像增强\.idea\modules.xml

     文件      16095  2020-01-02 17:15  指纹图像增强\.idea\workspace.xml

     文件        607  2020-01-02 15:52  指纹图像增强\__pycache__\noise.cpython-37.pyc

     文件       1297  2020-01-02 16:35  指纹图像增强\__pycache__\utils.cpython-37.pyc

     目录          0  2020-01-02 17:16  指纹图像增强\.idea

     目录          0  2020-01-02 17:16  指纹图像增强\__pycache__

     目录          0  2020-01-02 17:16  指纹图像增强

----------- ---------  ---------- -----  ----

                46540                    14


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