资源简介
https://blog.csdn.net/qq_41398448/article/details/104212738 文章中的源码下载
代码是Python写的
代码片段和文件信息
import cv2
from noise import gasuss_noise
from utils import plot_histconnect
#读取图片,将噪声加入到图片中
img = cv2.imread(‘1.jpg‘)
cv2.imshow(‘1‘img.copy())
cv2.waitKey(0)
#给图片增加噪声
out = gasuss_noise(img)
cv2.imshow(“gasuss“ out)
cv2.waitKey(0)
#利用高斯滤波器处理高斯噪声
image = cv2.GaussianBlur(out(33)1)
cv2.imshow(“gasuss“ image)
cv2.waitKey(0)
#对比度增强
#将图片转换成灰度图
gray = cv2.cvtColor(imagecv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow(“gray“ gray)
cv2.waitKey(0)
#计算灰度直方图
plot_hist(gray)
# THRESH_OTSU会自动寻找合适的阈值,适合双峰,需把阈值参数设置为0
thresh = cv2.threshold(gray 0 255 cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cv2.imshow(“thresh“ thresh)
cv2.waitKey(0)
#计算灰度直方图
plot_hist(thresh)
#断点连接
connect_image = connect(thresh)
cv2.imshow(“connect“ connect_image)
cv2.waitKey(0)
#利用形态学操作去除将指纹边缘毛刺地方消除
#先腐蚀(毛刺)后膨胀
opening = cv2.morphologyEx(thresh cv2.MORPH_OPEN (55))
cv2.imshow(‘opening‘ opening)
cv2.waitKey(0)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 23720 2020-01-02 10:18 指纹图像增强\1.jpg
文件 1159 2020-01-02 17:12 指纹图像增强\exp1.py
文件 721 2020-01-02 15:52 指纹图像增强\noise.py
文件 1581 2020-01-02 16:35 指纹图像增强\utils.py
文件 408 2020-01-02 13:02 指纹图像增强\.idea\code.iml
文件 373 2020-01-02 13:00 指纹图像增强\.idea\deployment.xm
文件 312 2020-01-02 13:00 指纹图像增强\.idea\misc.xm
文件 267 2020-01-02 13:00 指纹图像增强\.idea\modules.xm
文件 16095 2020-01-02 17:15 指纹图像增强\.idea\workspace.xm
文件 607 2020-01-02 15:52 指纹图像增强\__pycache__\noise.cpython-37.pyc
文件 1297 2020-01-02 16:35 指纹图像增强\__pycache__\utils.cpython-37.pyc
目录 0 2020-01-02 17:16 指纹图像增强\.idea
目录 0 2020-01-02 17:16 指纹图像增强\__pycache__
目录 0 2020-01-02 17:16 指纹图像增强
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