提取获取到的人脸图像的特征

#coding=utf-8

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Author:wepon
Code:https://github.com/wepe

File: get_feature_map.py
	1.  visualize feature map of Convolution layer Fully Connected layer
	2.  rewrite the code so you can treat CNN as feature extractor see file: cnn-svm.py

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2016.06.06更新：
keras的API已经发生变化，现在可视化特征图可以直接调用接口，具体请参考：http://keras.io/visualization/


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from __future__ import print_function
import pickletheano
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import cv2
import sys
import gc
from face_train_use_keras import Model
#load the saved model
model = Model（）
model.load_model（file_path=‘F:/wget/FaceDetectionAndRecognition-master/me.face.model.h5‘）


#define theano funtion to get output of  FC layer
get_feature = theano.funct