pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测

pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测，统计每帧人脸检测消耗的时间，并实时保存人脸截图

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import sys
import time
from PIL import Image


def CatchPICFromVideo（window_name camera_idx catch_pic_num path_name）:
    cv2.namedWindow（window_name）

    # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
    cap = cv2.VideoCapture（camera_idx）

    # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
    classfier = cv2.CascadeClassifier（“./data/haarcascade_frontalface_alt2.xml“）

    # 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
    color = （0 255 0）

    num = 0
    while cap.isOpened（）:
        start_time = time.time（）
        ok frame = cap.read（）  # 读取一帧数据
        if not ok:
            break

        grey = cv2.cvtColor（frame cv2.COLOR_BGR2GRAY）  # 将当前桢图像转换成灰度图像

        # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
        faceRects = classfier.detectMultiScale（grey scaleFactor=1.2 minNeighbors=3 minSize=（32 32））
        if len（faceRects） > 0:  # 大于0则检测到人脸
            for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸
                x y w h = faceRect

                # 将当前帧保存为图片
                img_name = ‘%s/%d.jpg‘ % （path_name num）
                image = frame[y - 10: y + h + 10 x - 10: x + w + 10]
                cv2.imwrite（img_name image）

                num += 1
                if num > （catch_pic_num）:  # 如果超过指定最大保存数量退出循环
                    break

                # 画出矩形框
                cv2.rectangle（frame （x - 10 y - 10） （x + w + 10 y + h + 10） color 2）

                # 显示当前捕捉到了多少人脸图片了，这样站在那里被拍摄时心里有个数，不用两眼一抹黑傻等着
                font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
                cv2.putText（frame ‘num:%d‘ % （num） （x + 30 y + 30） font 1 （255 0 255） 4）

                # 超过指定最大保存数量结束程序
        print ‘每帧人脸检测消耗时间： %fs!‘ % （time.time（） - start_time）
        if num > （catch_pic_num）: break

        # 显示图像
        cv2.imshow（window_name frame）
        c = cv2.waitKey（10）
        if c & 0xFF == ord（‘q‘）:
            break

            # 释放摄像头并销毁所有窗口
    cap.release（）
    cv2.destroyAllWindows（）


if __name__ == ‘__main__‘:
    CatchPICFromVideo（“FaceDect“  01000 “./image_save“）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-16 16:26  .idea\
     文件         455  2018-01-16 16:13  .idea\FaceRecognition_Training_Test.iml
     文件         183  2018-01-16 16:13  .idea\misc.xml
     文件         310  2018-01-16 16:12  .idea\modules.xml
     文件       10859  2018-01-16 16:26  .idea\workspace.xml
     目录           0  2018-01-16 16:14  data\
     文件      837462  2013-11-13 17:44  data\haarcascade_frontalface_alt2.xml
     目录           0  2018-01-16 16:30  image_save\
     文件        2526  2018-01-16 16:25  main.py