特征空间可视化.py

# coding: utf-8

# In[2]:


import mglearn
from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svm import LinearSVC

X y = make_blobs（centers=4 random_state=8）
y = y % 2
linear_svm = LinearSVC（）.fit（X y）
mglearn.plots.plot_2d_separator（linear_svm X）
mglearn.discrete_scatter（X[: 0] X[: 1] y）
plt.xlabel（“Feature 0“）
plt.ylabel（“Feature 1“）
plt.show（）


# In[7]:


import mglearn
from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svm import LinearSVC
from mpl_toolkits.mplot3d import Axe