Python实现一个简单的3层BP神经网络

import numpy as np


# 激活函数
def activate（x flag=False）:
    if flag:
        return activate（x）*（1-activate（x））
    else:
        return 1/（1+np.exp（-x））


# 输入数据集
X = np.array（[[0 0 1]
              [0 1 1]
              [1 0 1]
              [1 1 1]]）

# 输出数据集
Y = np.array（[[0]
              [1]
              [1]
              [0]]）

# 随机播种
np.random.seed（1）

# 初始化权重矩阵
syn0 = 2*np.random.random（（3 4）） - 1  # 输入层到隐层的权重矩阵
syn1 = 2*n