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├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 │ 2.初识图像分类.pdf │ ├─3.再谈线性分类器 │ 3.再谈线性分类器.mp4 │ 再谈线性分类器.pdf │ ├─4.反向传播算法和神经网络简介 │ .反向传播算法和神经网络简介.pdf │ 4. 反向传播算法和神经网络简介.mp4 │ ├─5.神经网络训练1 │ 5.-神经网络训练1.pdf │ 5.神经网络训练1.mp4 │ ├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介 │ 6.神经网络训练2.mp4 │ 神经网络训练2.pdf │ ├─7.卷积神经网络 │ 7.卷积神经网络.mp4 │ Lession7.pdf │ ├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景 │ 8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4 │ PhotoOCR_xbai.pdf │ └─9.物体定位检测 物体定位检测.pdf │ ├─10.卷积神经网络可视化 │ .卷积神经网络可视化.pdf │ 10.卷积神经网络可视化.mp4 │ ├─11.循环神经网络及其应用 │ 11.循环神经网络及其应用.mp4 │ 循环神经网络.pdf │ ├─12.卷积神经网络实战 │ 12.卷积神经网络训练实战.mp4 │ 卷积神经网络实战.pdf │ ├─13.常见深度学习框架介绍 │ 常见深度学习框架介绍.pdf │ ├─14.图像切割 │ 14.图像切割.mp4

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