资源简介
使用Python、arima进行时间序列预测
（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化
（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分
（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列
（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic
（5）预测，确定模型后预测
（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 12758 2018-11-19 13:01 arima预测（附Python和测试数据）.rar
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文件 12758 2018-11-19 13:01 arima预测（附Python和测试数据）.rar
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