百度语音api实现语音识别小程序，通过音量大小自动识别判断录音是否结束

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

from time import sleep
from aip import AipSpeech
from numpy import frombuffershort

import wave
#from wave import open  #这样写就重名了
from pyaudio import PyAudiopaInt16
#import pyaudio
from threading import Thread
import pygame
import os
import tkinter



#由于百度语音识别最大时长为60s，所以我们创建这个计时的方法
timeout = False

def timeclock（）:
	global timeout
	timeout = True
	#循环里面的全局变量要加global
	for x in range（60）:
		print（‘ticking...‘ timeout）
		sleep（1）
		#如果标志位为False，则停止计时
		if timeout == False:
			return 0
	#超过60秒赋值为false，停止录音
	timeout = False
	


#录音
def my_record（path = ‘01.wav‘）:
	#规定声音属性
	framerate=16000				#采样频率
	NUM_SAMPLES=2000			#内部缓存块的大小，每次读取的采样数据块的个数
	channels=1					#声道
	sampwidth=2					#采样大小/采样宽度/位深2B 16bit

	pa=PyAudio（）
	#创建输入流
	stream=pa.open（format = paInt16channels=1
		rate=framerateinput=True
		frames_per_buffer=NUM_SAMPLES）
	#help（stream）
	Buf_Data=[]
	‘‘‘
	#定时录制语音模式， 录音时间公式：1/频率*采样点数*20 = 1/16000*2000*20 = 2.5s
	for count in range（20）:
		string_audio_data = stream.read（NUM_SAMPLES）
		#print（string_audio_data ‘\n‘）
		#将录制的数据存放到数组中
		Buf_Data.append（string_audio_data）
		print（‘....‘）
	‘‘‘

#按需录音模式，连续2.5秒不出声，就停止录音
#测试：		
	#datalistfile = ‘‘
	coutif = 0
	print（‘正在聆听.....‘）
	#计时功能启动
	tc = Thread（target = timeclock name = ‘loopwall‘）
	tc.deamon = True
	tc.start（）
#刚开始录音的时候可能有比较长的时间做准备，所以我们先录制1.25秒钟
	for xtime in range（10）:
		string_audio_data = stream.read（NUM_SAMPLES）
		Buf_Data.append（string_audio_data）
		print（‘..‘）
#一般人这时候已经开始说话了
	#当没超时录音
	global timeout
	while timeout:
		#循环一圈用时约0.125s
		string_audio_data = stream.read（NUM_SAMPLES）
		Buf_Data.append（string_audio_data）
		print（‘..‘）
		#将数据转换为数组
		data_list = frombuffer（string_audio_data dtype=short）
		#判断是否有声音
		if max（data_list）<5000:		#5000:分贝阈值，小于5000视为环境噪音或静音
			coutif += 1
		else:
			coutif = 0
		#如果连续15个采样点都小于5000，退出循环，即连续1/16000*2000*15=1.875秒没声，就不录音了
		if coutif > 15:
			timeout = False
			break
	#录音结束
	#timeout = True
	‘‘‘	
	#用于测试
		datalistfile += str（max（data_list））
		datalistfile += ‘\t‘
	with open（‘datalist.txt‘ ‘a‘） as fd:
		datalistfile += ‘\n‘
		fd.write（datalistfile）
	‘‘‘
	


#将存储的数据保存成wav文件
	#filepath = r‘E:\\python practice\\{}.wav‘.format（time.strftime（“%Y%m%d%H%M%S“））

	wf=wave.open（path‘wb‘）	#注意，文件名中不能带：等特殊符号
	#wf=wave.open（‘.\\myrecord\\{}.wav‘.format（time.strftime（“%Y%m%d%H:%M:%S“））‘wb‘）
	#设置声道、采样频率、采样大小
	wf.setnchannels（channels）
	#help（wave）
	wf.setsampwidth（sampwidth）
	wf.setframerate（framerate）
	wf.writeframes（b““.join（Buf_Data））
	wf.close（）
	stream.close（）

	


#chunk=2014
#播放wav文件
def play_wav（path = ‘01.wav‘）:
	wf=wave.open（path‘rb‘）
	
	p=PyAudio（）
	#创建输出流
	stream=p.open（format=p.get_format_from_width（wf.getsampwidth（））channels=
	wf.getnchannels（）rate=wf.getfr