随机森林---python实现

随机森林---python实现附加训练数据 随机森林就是由许多的决策树组成。每一颗决策树可能误差较大，但是综合在一起最后通过选举的方式产生的结果将非常准确。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 

from csv import reader

# 加载CSV文件
def load_csv（filename）:
    file = open（filename “r“）
    lines = reader（file）
    dataset = list（lines）
    return dataset

filename = ‘all_data.csv‘
dataset = load_csv（filename）
print（dataset）
print（len（dataset））

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......       383  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\.project

    .......       463  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\.pydevproject

    .......       103  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\.settings\org.eclipse.core.resources.prefs

     文件      87982  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\iDataSet\all_data.csv

     文件        316  2018-04-16 18:32  RandomForest_master\iDataSet\load_data_module.py

     文件       7119  2018-04-16 18:33  RandomForest_master\RF\RF.py

    .......      2460  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\RunningResult\ConsoleLog.txt

    .......       145  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\Statement（声明）.txt

     目录          0  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\.settings

     目录          0  2018-04-16 18:32  RandomForest_master\iDataSet

     目录          0  2018-04-16 18:33  RandomForest_master\RF

     目录          0  2018-03-11 21:48  RandomForest_master\RunningResult

     目录          0  2018-03-11 21:48  RandomForest_master

----------- ---------  ---------- -----  ----

                98971                    13