资源简介
一个简单实用的人间检测python+OpenCV的样例,可以从图片或视频流中检测人脸,并描绘出来人脸所在的位置。
代码片段和文件信息
#! /usr/bin/python
import cv2
import random
#video sourceit can be rtsp or local file
cap = cv2.VideoCapture(“rtsp://admin:admin@192.168.1.23:554/02“)
#face detect data model
classifier = cv2.CascadeClassifier( “./haarcascade_frontalface_default.xml“ )
#draw face detect area color
color = (02550)
retframe = cap.read()
while ret:
retframe = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(framecv2.COLOR_BGR2GRAY)
faceRects = classifier.detectMultiScale( gray scaleFactor=1.2 minNeighbors=3 minSize=(32 32))
if len(faceRects):
for faceRect in faceRects:
xywh = faceRect
cv2.rectangle(frame(xy)(x+hy+w)color2)
filename = str(random.randint(10000100000))
filename += ‘.jpg‘
cv2.imwrite(filenameframe)
cv2.imshow(“frame“frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q‘):
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
.CA.... 930127 2018-12-25 00:49 python+opencv人脸检测\haarcascade_frontalface_default.xm
.CA.... 892 2018-12-30 23:28 python+opencv人脸检测\rtsptest.py
.C.D... 0 2018-12-30 23:26 python+opencv人脸检测
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931019 3
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