python opencv3人脸识别windows

#coding:utf-8

import cv2
import sys
from PIL import Image


def CatchUsbVideo（window_name camera_idx）:
    cv2.namedWindow（window_name）

    # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
    cap = cv2.VideoCapture（camera_idx）

    # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
    classfier = cv2.CascadeClassifier（“C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml“）

    # 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
    color = （0 255 0）

    while cap.isOpened（）:
        ok frame = cap.read（）  # 读取一帧数据
        if not ok:
            break

            # 将当前帧转换成灰度图像
        grey = cv2.cvtColor（frame cv2.COLOR_BGR2GRAY）

        # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
        faceRects = classfier.detectMultiScale（grey scaleFa