可视化函数绘图计算器

实现了一个基于Python matplotlib的函数绘图计算器，可实现二维三维绘图和解线性方程组，全部图形界面显示，界面友好，易操作，有详细的readMe指导和注释。

import numpy as np
from numpy import inf nan e abs
# 在eval函数中使用到math所以勿删math
# from sympy import exp symbols integrate oo sin cos log tan pi factorial E erfi
# from sympy import asin acos atan sinh cosh tanh summation diff limit Integral Abs AccumBounds
import sympy
from sympy import *
# 对话框所需的库

# 创建画布需要的库
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
# 创建工具栏需要的库
from matplotlib.backends.backend_tkagg import NavigationToolbar2Tk
# 快捷键需要的库
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
# 导入画图常用的库
from matplotlib.pyplot import figure
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


class ZoomPan:
    “““
    放大或缩小函数图像
    移动函数图像
    “““

    def __init__（self）:
        self.press = None
        self.cur_xlim = None
        self.cur_ylim = None
        self.x0 = None
        self.y0 = None
        self.x1 = None
        self.y1 = None
        self.xpress = None
        self.ypress = None

    def zoom_factory（self string1 x y string ax base_scale=2.）:
        def zoom（event）:
            nonlocal x y string string1
            cur_xlim = ax.get_xlim（）
            cur_ylim = ax.get_ylim（）

            xdata = event.xdata  # get event x location
            ydata = event.ydata  # get event y location

            if event.button == ‘up‘:
                # deal with zoom in
                scale_factor = 1 / base_scale
            elif event.button == ‘down‘:
                # deal with zoom out
                scale_factor = base_scale
            else:
                # deal with something that should never happen
                scale_factor = 1

            new_width = （cur_xlim[1] - cur_xlim[0]） * scale_factor
            new_height = （cur_ylim[1] - cur_ylim[0]） * scale_factor

            relx = （cur_xlim[1] - xdata） / （cur_xlim[1] - cur_xlim[0]）
            rely = （cur_ylim[1] - ydata） / （cur_ylim[1] - cur_ylim[0]）

            ax.set_xlim（[xdata - new_width * （1 - relx）
                         xdata + new_width * relx]）
            ax.set_ylim（[ydata - new_height * （1 - rely）
                         ydata + new_height * rely]）

            if string != ““:
                if string.find（‘log‘） != -1 or string.find（‘sqrt‘） != - \
                        1 or string.find（‘!‘） != -1:
                    x = np.linspace（0.0001 ax.get_xlim（）[1] 100）
                elif string.find（‘asin‘） != -1 or string.find（‘acos‘） != -1 or string.find（‘atan‘） != -1:
                    x = np.linspace（-1 1 100）
                else:
                    x = np.linspace（ax.get_xlim（）[0] ax.get_xlim（）[1] 100）
                y = [eval（string） for i in x]
            else:
                x = []
                y = []
            # while len（ax.lines） != 0:
            #     ax.lines.pop（0）
            ax.lines = []
            handle = ax.plot（x y）
            ax.grid（True）
            

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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