资源简介
包含python实现偏最小二乘回归的源代码,同时文件中还有所需数据格式
代码片段和文件信息
#Supporting functions
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.figure as figure
import math
#load unsupervised dataset
def loadunsuperviseddata():
OriginalXpd = pd.read_csv(“data.csv“ encoding=‘SHIFT-JIS‘ index_col=0)
OriginalX = OriginalXpd.as_matrix()
OriginalX = OriginalX.astype(float)
return (OriginalX OriginalXpd)
#load unsupervised dataset with test dataset
def loadunsuperviseddatawithtestdata():
Xpd = pd.read_csv(“data.csv“ encoding=‘SHIFT-JIS‘ index_col=0)
OriginalX = Xpd.as_matrix()
OriginalX = OriginalX.astype(float)
X_predictionpd = pd.read_csv(“data_prediction.csv“ encoding=‘SHIFT-JIS‘ index_col=0)
OriginalX_prediction = X_predictionpd.as_matrix()
OriginalX_pre
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-12-27 16:26 python 偏最小二乘法\
目录 0 2017-12-23 10:24 python 偏最小二乘法\SampleDataForRegression\
文件 14461 2016-05-27 14:12 python 偏最小二乘法\SampleDataForRegression\data.csv
文件 14445 2016-05-27 14:13 python 偏最小二乘法\SampleDataForRegression\data_prediction1.csv
文件 6624 2016-05-27 14:14 python 偏最小二乘法\SampleDataForRegression\data_prediction2.csv
文件 6732 2017-12-26 22:33 python 偏最小二乘法\supportingfunctions.py
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