基于python爬取验证码并识别

import requests
import random
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract

import urllib.request
import http.cookiejar

url = ‘http://www.qfzls.com/onlinepay/Login.aspx?om=yssf‘  # 地址格式定义
imgurl = ‘http://www.qfzls.com/onlinepay/yz.aspx‘
# cookie = http.cookiejar.CookieJar（）
# cookieProc = urllib.request.HTTPCookieProcessor（cookie）
# print（cookie cookieProc）
# opener = urllib.request.build_opener（cookieProc）
# urllib.request.install_opener（opener）
# html = urllib.request.urlopen（url）.read（）.decode（“UTF8“）
# response = requests.get（url）  # 请求获取
# response.encoding = ‘utf8‘  # 请求转码
# html = response.text  # 获取网页内容
# print（html）
filename = ‘‘
for j in range（1 9）:
	m = str（random.randrange（0 10））
	filename = filename + m
filename = ‘D:\\image\\‘+filename+‘.bmp‘  # 存成bmp格式
file = open（filename ‘ab‘）
r = requests.get（imgurl）
file.write（r.content）
file.close（）

image = Image.open（filename）  # filename为验证码的路径加文件名，若是放在项目里可以直接使用文件名调用
enh_bri = ImageEnhance.Brightness（image）  # 亮度增强
brightness = 1.5
image = enh_bri.enhance（brightness）

enh_col = ImageEnhance.Color（image）  # 色度增强
color = 1.5
image = enh_col.enhance（color）

enh_con = ImageEnhance.Contrast（image）  # 对比度增强
contrast = 1.5
image = enh_con.enhance（contrast）

enh_sha = ImageEnhance.Sharpness（image）  # 锐度增强
sharpness = 3.0
image = enh_sha.enhance（sharpness）

image.save（filename）
image.show（）  #展示效果

scode = pytesseract.image_to_string（image）
im = Image.open（filename）
enhancer = ImageEnhance.Color（im）
enhancer = enhancer.enhance（0）
enhancer = ImageEnhance.Brightness（enhancer）
enhancer = enhancer.enhance（2）
enhancer = ImageEnhance.Contrast（enhancer）
enhancer = enhancer.enhance（8）
enhancer = ImageEnhance.Sharpness（enhancer）
im = enhancer.enhance（20）
print（pytesseract.image_to_string（im））
print（scode）

# heade