python图像预处理，均匀切割小图

# coding:utf-8
# author:HOJAY
# 矩阵运算 图像预处理
from PIL import Image ImageDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv


path1 = “border_detection.bmp“

#打开图片并返回二值化图片
def openfile（）:
    img = Image.open（r‘F:/管浩杰/桌面/线圈/1.bmp‘ “r“）
    # pix = img.load（）
    r g b = img.split（）
    r = np.mat（r）
    g = np.mat（g）
    b = np.mat（b）
    c = （2 * r - g - b）/（2 * r + g + b + 0.000001）
    c = c > 0.3
    show_pic（r g b c）
    # pic.show（）


#显示合并的图片
def show_pic（r g b c）:
    r = np.multiply（r c）
    g = np.multiply（g c）
    b = np.multiply（b c）
    r = Image.fromarray（r）
    g = Image.fromarray（g）
    b = Image.fromarray（b）
    pic = Image.merge（‘RGB‘ [r g b]）     #合并三通道

    pic.save（path1）


# 边缘处理
def border_detection（）:
    img = cv.imread（path1 0）
    b = np.ones（（5 5） np.uint8）
    result_1 = cv.erode（img b）
    result_2 = cv.dilate（result_1 b）
    result_2 = cv.dilate（result_2 b）
    result_2 = cv.erode（result_2 b）
    result_2 = cv.dilate（result_2 b）
    result_2 = cv.dilate（result_2 b）

    # cv.namedWindow（“result_1“ 0）
    # cv.namedWindow（“result_2“ 0）
    # cv.imshow（“result_1“ result_1）
    # cv.imshow（“result_2“ result_2）
    # cv.waitKey（0）
    # cv.destroyAllWindow