资源简介
Pyhon爬虫案例-----爬取北京房价,主要功能,爬虫,数据可视化。
代码片段和文件信息
# 分析
from openpyxl import load_workbook
from pyecharts import Bar
import random
wb = load_workbook(‘./results/北京.xlsx‘)
sheet = wb.active
main_price = []
second_price = []
for name cell in zip(list(sheet.columns)[0] list(sheet.columns)[3]):
try:
name_ = name.value
price = int(cell.value)
main_price.append([name_ price])
except:
continue
for name cell in zip(list(sheet.columns)[0] list(sheet.columns)[4]):
try:
name_ = name.value
price = int(cell.value)
second_price.append([name_ price])
except:
continue
def DrawBar(bar_name price):
bar = Bar(bar_name)
attrs = []
values = []
for p in price:
attrs.append(p[0])
values.append(p[1])
bar.add(“房价(元/平方)“ attrs values mark_point=[“average“ “min“ “max“])
bar.render(‘Bar{}.html‘.format(random.random()))
if __name__ == ‘__main__‘:
DrawBar(‘北京房价(元/平方)‘ main_price)
DrawBar(‘北京房价(万元/套起)‘ second_price)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-05-06 11:56 Python爬取房价信息并分析\
文件 990 2018-05-06 11:55 Python爬取房价信息并分析\Analyse.py
文件 718901 2018-05-06 11:56 Python爬取房价信息并分析\Bar0.6492740342935911.html
文件 721671 2018-05-06 11:56 Python爬取房价信息并分析\Bar0.9169034968502274.html
目录 0 2018-05-06 09:52 Python爬取房价信息并分析\parse\
文件 3238 2018-05-06 10:04 Python爬取房价信息并分析\parse\city_urls.json
文件 877 2018-05-06 09:53 Python爬取房价信息并分析\parse\GetUrls.py
目录 0 2018-10-29 11:18 Python爬取房价信息并分析\results\
文件 8276 2018-05-06 10:57 Python爬取房价信息并分析\results\loupan.xlsx
文件 8280 2018-05-06 11:27 Python爬取房价信息并分析\results\北京.xlsx
文件 3295 2018-05-06 11:26 Python爬取房价信息并分析\Spider.py
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