k-means python编程外加课件

详细内容详见本人博客 数据挖掘k-means waveform，图像分割python实现实例 https://blog.csdn.net/u011403848/article/details/83148736

import random 
import pandas as pd
import numpy as np
import tool

from PIL import Image

#图像大小为98*69
#print（im.sizeim.formatim.mode） 显示图片信息

img = Image.open（“dog.jpg““r“）
img_array=img.load（）

#随机选择四个中心点作为初始质心
i1 = random.randint（097）     
j1 = random.randint（068）   
cent1 = img_array[i1j1]

i2 = random.randint（097）     
j2 = random.randint（068）   
cent2 = img_array[i2j2]

i3 = random.randint（097）     
j3 = random.randint（068）   
cent3 = img_array[i3j3]

i4 = random.randint（097）     
j4 = random.randint（068）   
cent4 = img_array[i4j4]

print（i1j1“\n“i2j2“\n“i3j3“\n“i4j4）

#聚类存储列表
list1 = []
list2 = []
list3 = []
list4 = []

result = 1

while result:
	list1.clear
	list2.clear
	list3.clear
	list4.clear
	result = tool.pic（imgimg_arraycent1cent2cent3cent4list1list2list3list4result）
	
imgnew1 = Image.new（“RGB“（img.size[0]img.size[1]））
imgnew2 = Image.new（“RGB“（img.size[0]img.size[1]））
imgnew3 = Image.new（“RGB“（img.size[0]img.size[1]））
imgnew4 = Image.new（“RGB“（img.size[0]img.size[1]））

#三个参数依次为RGBA   R：红 G:绿 B:蓝 A:透明度
#白色（225，255，255） 黑色（0，0，0）
pixTuple = （255255255）
for i in range（img.size[0]）:
	for j in range（img.size[1]）:
		if img_array[ij] in list1:
			imgnew1.putpixel（（ij）img_array[ij]）
		else:
			imgnew1.putpixel（（ij）pixTuple）

		if img_array[ij] in list2:
			imgnew2.putpixel（（ij）img_array[ij]）
		else:
			imgnew2.putpixel（（ij）pixTuple）

		if img_array[ij] in list3:
			imgnew3.putpixel（（ij）img_array[ij]）
		else:
			imgnew3.putpixel（（ij）pixTuple）

		if img_array[ij] in list4:
			imgnew4.putpixel（（ij）img_array[ij]）
		else:
			imgnew4.putpixel（（ij）pixTuple）

imgnew1.save（‘list1.jpg‘）
imgnew2.save（‘list2.jpg‘）
imgnew3.save（‘list3.jpg‘）
imgnew4.save（‘list4.jpg‘）

print（“打印图片\n“）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3195  2018-10-17 17:18  k-means\dog.jpg

     文件       1993  2018-10-18 16:10  k-means\dog.py

     文件        916  2018-10-17 20:59  k-means\k-means.py

     文件       2142  2018-10-18 16:07  k-means\list1.jpg

     文件       2256  2018-10-18 16:07  k-means\list2.jpg

     文件       1380  2018-10-18 16:07  k-means\list3.jpg

     文件       1641  2018-10-18 16:07  k-means\list4.jpg

     文件       2827  2018-10-18 15:50  k-means\tool.py

     文件     555497  2017-10-24 12:37  k-means\waveform.data

     文件       2096  2018-10-18 15:50  k-means\__pycache__\tool.cpython-36.pyc

     文件     745984  2018-10-16 17:32  k-means\聚类分析—K-means and K-medoids聚类1.ppt

     目录          0  2018-10-18 15:50  k-means\__pycache__

     目录          0  2018-10-18 18:00  k-means

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