python短租数据集分析.zip

本资源问基于python的Airbnb的短租数据集分析，分析北京地区的短租房数据，分析了地区的短租房源情况，按照月评论数分析了房源的热门情况。包含python分析项目和需要使用的库文件。

#各区域房价分析
import pandas as pd
import warnings
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import re

warnings.filterwarnings（‘ignore‘）
data = pd.read_csv（“listings.csv“）

# 只取出neighbourhood中的汉字并且新建一个地区列，重点注意方法
res1 = []
for i in range（len（data））:
    res1.append（‘‘.join（re.findall（‘[\u4e00-\u9fa5]‘ data[‘neighbourhood‘].iloc[i]）））  # 通过Unicode判断中文字符
data[‘地区‘] = res1
# 构造一个dataframe 并且将列明改为中文
data1 = data[[‘地区‘ ‘price‘]]
data1.rename（columns={‘price‘: ‘金额‘} inplace=True）
print（data1.head（10））

# 绘制 金额和地区散点图分析区域房价的分布情况
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]  # 指定默认字体
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False  # 解决保存图像是负号‘-‘显示为方块的问题
fig = plt.figure（figsize=（10 6））
sns.stripplot（x=‘地区‘ y=‘金额‘ data=data1）  # 绘制散点图
plt.show（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2020-04-15 02:11  short_rent\
     目录           0  2020-04-15 02:11  short_rent\.idea\
     文件         138  2020-04-12 14:13  short_rent\.idea\encodings.xml
     文件         307  2020-04-12 14:14  short_rent\.idea\misc.xml
     文件         279  2020-04-12 14:13  short_rent\.idea\modules.xml
     文件         408  2020-04-12 14:14  short_rent\.idea\short_rent.iml
     文件       32698  2020-04-15 02:11  short_rent\.idea\workspace.xml
     文件        1000  2020-04-15 00:15  short_rent\area_price_fenxi.py
     文件         812  2020-04-15 00:13  short_rent\area_room_price.py
     文件   471475657  2019-05-07 23:57  short_rent\calendar_detail.csv
     文件        1142  2020-04-14 21:40  short_rent\data_fenxi.py
     文件        1374  2020-04-14 17:53  short_rent\findtop or bottom.py
     文件     4922218  2020-03-23 21:40  short_rent\listings.csv
     文件   129750217  2019-05-07 23:54  short_rent\listings_detail.csv
     文件         315  2020-03-23 21:40  short_rent\neighbourhoods.csv
     文件     4022046  2020-03-23 21:41  short_rent\reviews.csv
     文件    48018408  2019-05-07 23:58  short_rent\reviews_detail.csv
     文件        1063  2020-04-15 00:47  short_rent\room_location.py
     文件        1011  2020-04-15 00:18  short_rent\room_type.py
     文件        1169  2020-04-14 23:43  short_rent\zonghe_fenxi.py
     文件       25242  2020-04-14 22:22  short_rent\各区价格分布.jpg
     文件       90441  2020-04-14 22:20  short_rent\各区的房间分布图片.jpg
     文件       17202  2020-04-14 22:12  short_rent\房型类型计数.jpg
     文件       41768  2020-04-14 22:11  short_rent\房间价格散点图.jpg
     文件       29215  2020-04-14 22:14  short_rent\数据集中性分析.jpg
     文件       17465  2020-04-14 22:10  short_rent\数据集中性分析箱线图.jpg
     文件       54939  2020-04-14 22:24  short_rent\热度较高和热度较差的房源.jpg
     文件       21408  2020-04-13 22:13  库文件.png