资源简介
ATR-FNN
基于模糊神经网络的目标自动识别,在这个实现中,我们已经对2种神经网络进行了多类分类任务的比较研究。使用的数据集 - MSTAR SAR DATA
代码片段和文件信息
import scipy.io
import numpy as np
import pickle
image_size = 128
num_labels = 3
def reformat(dataset labels):
dataset = dataset.reshape((-1 image_size * image_size)).astype(np.float32)
# Map 0 to [1.0 0.0 0.0 ...] 1 to [0.0 1.0 0.0 ...]
#labels = (np.arange(num_labels) == labels[:None]).astype(np.float32)
return dataset labels
f = open(‘/home/master/Desktop/weapons_complex/ATR_FNN/final_dataset.pickle‘ ‘rb‘)
final_dataset = pickle.load(f)
train_dataset train_labels = reformat(final_dataset[‘train_dataset‘] final_dataset[‘train_labels‘])
valid_dataset valid_labels = reformat(final_dataset[‘valid_dataset‘] final_dataset[‘valid_labels‘])
test_dataset test_labels = reformat(final_dataset[‘test_dataset‘] final_dataset[‘test_labels‘])
scipy.io.savemat(‘/home/master/Desktop/GIT/ATR-FNN/final_dataset.mat‘
mdict={‘train_dataset‘: train_dataset
‘train_labels‘: train_labels
‘valid_dataset‘: valid_dataset
‘valid_labels‘: valid_labels
‘test_dataset‘: test_dataset
‘test_labels‘: test_labels
})
f.close()
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\
文件 69145 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\Data set preparation.ipynb
目录 0 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\DMN_by_SGD\
文件 83760617 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\final_dataset.pickle
目录 0 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\images\
文件 45992 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\images\img-1.png
文件 17131 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\images\img-2.png
文件 45992 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\images\img-3.png
文件 1073 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\LICENSE
文件 141222 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\MAMs discussion.ipynb
文件 17037 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\MLP model.ipynb
文件 1206 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\pickle_2_mat.py
文件 1047 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\pickle_2_mat.pyc
文件 2670 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\README.md
文件 87 2017-10-10 06:38 ATR-FNN-master\requirements.txt
文件 0 2019-03-24 17:23 ATR-FNN-master\说明.txt
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