Python 计算混淆矩阵

用Python计算图像对不同地物分类精确度， 计算分类结果图与标准参考图的混淆矩阵， 对分类结果进行评价

from PIL import Image
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import classification_report
import numpy as np

im_re = Image.open（‘picture1.tif‘）
im_pre = Image.open（‘picture2.png‘）

# pix_re = im_re.load（）
# pix_pre = im_pre.load（）
im_re_array = np.array（im_re）
im_pre_array = np.array（im_pre）
rows_recols_redims_re=im_re_array.shape
rows_precols_predims_pre=im_re_array.shape
# width = im_re.size[0]
# height = im_re.size[1]
# widthheight=im_re.size
im_re_ture = [（[0] * cols_re） for i in range（rows_re）]
im_pre_pred = [（[0] * cols_pre） for j in range（rows_pre）]
for x in range（rows_re）:
    for y in range（cols_re）:
        rgb = im_re_array[xy:]
        if r == 255 & g == 255 & b == 255:
            im_re_tu

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2193  2018-05-31 16:36  混淆矩阵\confusion_matrix.py

     文件        302  2018-05-31 16:43  混淆矩阵\Readme.txt

     目录          0  2018-05-31 16:44  混淆矩阵

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