与显著性检测相关的AC算法.rar

自己写的基于python的AC算法,希望可以给大家做一些参考

# coding=utf-8

#初始化
import cv2
import numpy as np
import math

def functor（x）:
    if x>math.pow（6/293）:
        y = math.pow（x1/3）
    else:
        y = 1/3*math.pow（29/62）*x+4/29;
    return y

def rgb2lab（tmp row col）:
    print （tmp.max（））
    x = tmp.copy（）
    x = x.astype（np.float64）
    trans = np.array（[[0.4124530.3575800.180423][0.2126710.7151600.072169][0.0193340.1191930.950227]]）
    A = np.zeros（[rowcol3]）
    print （A.dtype）
    for i in range（0row）:
        for j in range（0col）:
#cv2.imread读取的顺序是BGR
            B = x[ij0]
            G = x[ij1]
            R = x[ij2]
            A[ij:] = np.dot（transnp.array（[[R][G][B]]））[:0]               
    A[::0] = A[::0]/0.950456
    A[::2] = A[::2]/1.088754
    lab = 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2746  2019-07-06 09:27  与显著性检测相关的AC算法.py

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