python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB

python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB等特征检测的算子

import cv2
import numpy as np
import sys

img = cv2.imread（‘images/‘ + sys.argv[1]）
gray = cv2.cvtColor（img cv2.COLOR_BGR2GRAY）
gray = np.float32（gray）
dst = cv2.cornerHarris（gray 9 23 0.04）
img[dst>0.01 * dst.max（）] = [0 0 255] 
while （True）:
  cv2.imshow（‘corners‘ img）
  if cv2.waitKey（1000 / 12） & 0xff == ord（“q“）:
    break
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     目录           0  2018-06-09 10:45  特征检测算法\anchors\
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     文件      436304  2016-11-15 15:49  特征检测算法\anchors\two-face.npy
     文件         361  2016-11-15 15:49  特征检测算法\corner.py
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     文件         713  2016-11-15 15:49  特征检测算法\generate_descriptors.py
     文件        1679  2016-11-15 15:49  特征检测算法\homography.py
     文件         613  2016-11-15 15:49  特征检测算法\orb.py
     文件        1626  2016-11-15 15:49  特征检测算法\scan_for_matches.py
     文件         470  2016-11-15 15:49  特征检测算法\sift.py