image_classify_using_sift

# -*- coding: utf-8 -*-
from sklearn.svm import SVC
from sklearn import datasets
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np

#特征标准化
scaler = StandardScaler（）
X_std = scaler.fit_transform（X）

#使用加权类别训练SVM分类器
# Create support vector classifier
svc = SVC（kernel=‘linear‘ class_weight=‘balanced‘ C=1.0 random_state=0）

# Train classifier
model = svc.fit（X_std y）
svm.train（wi={110}）