资源简介
计算智能,pyhton:粒子群算法和分布估计算法,代码有注释
代码片段和文件信息
“限制物体个数“
import random
import matplotlib.pyplot as plt
class Eda():
def __init__(self NMweightdata price):
self.N = N # 种群大小
self.probility = [] # 每个解取1的概率
self.data_size = len(data) # 解个数
self.price = price # 物体价格矩阵
self.max_weight = weight # 背包能够容纳的最大重量
self.se_populatioon = [] #被选出的种群矩阵
self.populatioon = [] # 种群矩阵
self.data = data # 解空间大小为self.data_size
self.M=M
self.se = int(N * M) # 选出的较优个体数
self.best = [] # 种群每个个体的适应度值
self.best_value = 0 # 最优适应度值
self.best_list = [] # 存储最优适应度值的变化
self.best_population = [] # 最优个体
def get_probil
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 255 2018-11-18 14:08 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\.idea\misc.xm
文件 288 2018-11-18 14:05 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\.idea\modules.xm
文件 19587 2018-11-28 15:52 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\.idea\workspace.xm
文件 398 2018-11-18 14:08 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\.idea\分布估计算法.iml
文件 64 2018-11-19 14:04 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\data
文件 6563 2018-11-19 21:33 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\test1.py
文件 255 2018-11-15 16:00 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\.idea\misc.xm
文件 282 2018-11-15 15:59 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\.idea\modules.xm
文件 15312 2018-11-21 16:35 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\.idea\workspace.xm
文件 398 2018-11-15 16:00 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\.idea\粒子群算法.iml
文件 228 2018-11-17 16:29 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\city
文件 5558 2018-11-21 16:34 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\test.py
目录 0 2019-01-04 16:58 分布估计-粒子群算法\分布估计算法\.idea
目录 0 2019-01-04 16:58 分布估计-粒子群算法\粒子群算法\.idea
目录 0 2019-01-04 16:58 分布估计-粒子群算法\分布估计算法
目录 0 2019-01-04 16:58 分布估计-粒子群算法\粒子群算法
目录 0 2019-01-04 16:58 分布估计-粒子群算法
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