Python——机器学习实战——AdaBoost分类

Python——机器学习实战——AdaBoost分类

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Created on Nov 28 2010
Adaboost is short for Adaptive Boosting
@author: Peter
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from numpy import *

def loadSimpData（）:
    datMat = matrix（[[ 1.   2.1]
        [ 2.   1.1]
        [ 1.3  1. ]
        [ 1.   1. ]
        [ 2.   1. ]]）
    classLabels = [1.0 1.0 -1.0 -1.0 1.0]
    return datMatclassLabels

def loadDataSet（fileName）:      #general function to parse tab -delimited floats
    numFeat = len（open（fileName）.readline（）.split（‘\t‘）） #get number of fields 
    dataMat = []; labelMat = []
    fr = open（fileName）
    for line in fr.readlines（）:
        lineArr =[]
        curLine = line.strip（）.split（‘\t‘）
        for i in range（numFeat-1）:
            lineArr.append（float（curLine[i]））
        dataMat.append（lineArr）
        labelMat.app

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5548  2018-08-27 18:26  Python——机器学习实战——AdaBoost分类\adaboost.py

     文件       4719  2018-08-27 18:26  Python——机器学习实战——AdaBoost分类\adaboost.pyc

     文件        522  2018-08-27 18:26  Python——机器学习实战——AdaBoost分类\EXTRAS\README.txt

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