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本章将介绍一些并行编程的架构和编程模型。对于初次接触并行编程技术的程序员来说,这些都是非常有
用的概念;对于经验丰富的程序员来说,本章可以作为基础参考。 本章中讲述了并行编程的两种解释,第
一种解释是基于系统架构的,第二种解释基于程序示例F。 并行编程对程序员来说一直是一项挑战。 本章
讨论并行程序的设计方法的时候,深入讲了这种编程方法。 本章最后简单介绍了Python编程语言。Pyhton的
易用和易学、可扩展性和丰富的库以及应用,让它成为了一个全能性的工具,当然,在并行计算方面也得
心应手。最后结合在Python中的应用讲了线程和进程。解决一个大问题的一般方法是,将其拆分成若干小
的、独立的问题,然后分别解它们。并行的程序也是使用这种方法,用多个处理器同时工作,来完成同一
个任务。每一个处理器都做自己的那部分工作(独立的部分)。而且计算过程中处理器之间可能需要交换
数据。如果,软件应用要求越来越高的计算能力。提高计算能力有两种思路:提高处理器的时钟速度或增
加芯片上的核心数。提高时钟速度就必然会增加散热,然后每瓦特的性能就会降低,甚至可能要求特殊的
冷却设备。提高芯片的核心数是更可行的一种方案,因为能源
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 6449164 2018-08-24 10:45 python并行编程_zh.pdf
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文件 6449164 2018-08-24 10:45 python并行编程_zh.pdf
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