数据挖掘大作业基站.zip

运用所学的数据挖掘应用知识，基于Python编程环境，设计文档内容包括：数据预处理、模型构建、代码实现、结果分析。包括源代码和设计文档

#-*- coding: utf-8 -*-
#层次聚类算法
import pandas as pd

#参数初始化
standardizedfile = ‘../tmp/standardized2.xls‘ #标准化后的数据文件
k = 3 #聚类数
data = pd.read_excel（standardizedfile index_col = u‘基站编号‘） #读取数据

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering #导入sklearn的层次聚类函数
#model = AgglomerativeClustering（n_clusters = k linkage = ‘ward‘）
model = AgglomerativeClustering（n_clusters = k linkage = ‘average‘）
model.fit（data） #训练模型

#详细输出原始数据及其类别
r = pd.concat（[data pd.Series（model.labels_ index = data.index）] axis = 1）  #详细输出每个样本对应的类别
r.columns = list（data.columns） + [u‘聚类类别‘] #重命名表头
print（r.groupby（u‘聚类类别‘）.head（））
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False #用来正常显示负号

style = [‘bo-‘ ‘mo-‘

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2019-06-26 22:22  数据挖掘大作业基站\data_test\
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     文件        1612  2019-06-28 12:42  数据挖掘大作业基站\data_test\code\hierarchical_clustering_pic.py
     文件         632  2019-06-28 13:32  数据挖掘大作业基站\data_test\code\standardization.py
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