资源简介
代码片段和文件信息
“““
This module merges two files from Scikit-Learn 0.20 to make a few encoders
available for users using an earlier version:
* sklearn/preprocessing/data.py (OneHotEncoder and CategoricalEncoder)
* sklearn/compose/_column_transformer.py (ColumnTransformer)
I just copy/pasted the contents fixed the imports and __all__ and also
copied the definitions of three pipeline functions whose signature changes
in 0.20: _fit_one_transformer _transform_one and _fit_transform_one.
The original authors are listed below.
----
The :mod:‘sklearn.compose._column_transformer‘ module implements utilities
to work with heterogeneous data and to apply different transformers to
different columns.
“““
# Authors: Andreas Mueller
# Joris Van den Bossche
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\
文件 195 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\.gitignore
文件 281012 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\01_the_machine_learning_landscape.ipynb
文件 1224050 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb
文件 444268 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\03_classification.ipynb
文件 855175 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\04_training_linear_models.ipynb
文件 881726 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\05_support_vector_machines.ipynb
文件 205044 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\06_decision_trees.ipynb
文件 557120 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\07_ensemble_learning_and_random_forests.ipynb
文件 5779787 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\08_dimensionality_reduction.ipynb
文件 203686 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\09_up_and_running_with_tensorflow.ipynb
文件 270247 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\10_introduction_to_artificial_neural_networks.ipynb
文件 460076 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\11_deep_learning.ipynb
文件 24726 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\12_distributed_tensorflow.ipynb
文件 4855946 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\13_convolutional_neural_networks.ipynb
文件 670611 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\14_recurrent_neural_networks.ipynb
文件 347464 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\15_autoencoders.ipynb
文件 1415260 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\16_reinforcement_learning.ipynb
文件 10175 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\LICENSE
文件 9250 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\README.md
文件 48616 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\book_equations.ipynb
目录 0 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\
目录 0 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\housing\
文件 3680 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\housing\README.md
文件 1423529 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\housing\housing.csv
文件 409488 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\housing\housing.tgz
目录 0 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\inception\
文件 31674 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\inception\imagenet_class_names.txt
目录 0 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\lifesat\
文件 4311 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\lifesat\README.md
文件 36323 2019-09-13 02:55 handson-ml-master\datasets\lifesat\gdp_per_capita.csv
............此处省略64个文件信息
- 上一篇:python打印杨辉三角
- 下一篇:读取json文件写入excel
相关资源
- 《Python开发实战》(PDF版高清扫描版
- Selenium2 Python自动化测试实战第二版高
- 《selenium2 python 自动化测试实战第二版
- 跟老齐学python:django实战 源代码
- Python Machine Learning(第1版+第2版)-2
- Python机器学习实践指南中文版带书签
- Python机器学习及实践_从零开始通往
- Python机器学习及实践-从零开始通往
- Introduction to Machine Learning with Python英文
- Python-用python3opencv3做的中国车牌识别
- Python-各种对抗神经网络GAN大合集
- Python-Intel开源增强学习框架Coach
- Python-CENet用于2D医学图像分割的上下文
- nao机器人捡垃圾入桶
- Python Machine Learning( Python机器学习.
- Python高效开发实战——Django、Tornado、
- python机器学习经典修正python3.x版
- python 自然语言处理实战代码部分
- FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实
- NAO使用手册互动人形机器人绪论-简体
- Python机器学习及实践高清
- 完整书签PySpark实战指南:利用Python和
- Practical Machine Learning with Python (2018)
- 高清原版《Python深度学习》2018中文版
- python机器学习-不用kinect骨架检测代码
- keras快速上手 基于python深度学习实战
- 《机器学习实战》python3完美运行代码
- Python-基于深度神经网络和蒙特卡罗树
- 2019新书系列-Introduction to Python Progra
- SELENIUM2自动化测试实战基于PYTHON语言
评论
共有 条评论