Python-Intel开源增强学习框架Coach

该框架利用多核CPU处理能力，用于训练和评估增强学习Agent。Coach包含一些领先的增强学习算法的多线程实现，适用于各种游戏和机器人环境。它能够在台式计算机上高效地训练强化学习Agent，而无需任何额外的硬件。

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# Copyright （c） 2017 Intel Corporation
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# Licensed under the Apache License Version 2.0 （the “License“）;
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
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#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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import sys

from codecs import open
from os import path

from setuptools import setup find_packages
import subprocess

# Creating the pip package involves the following steps:
# - Define the pip package related files - setup.py （this file） and MANIFEST.in by:
# 1. Make sure all the requirements in install_requires are defined correctly and that their version is the correct one
# 2. Add all the non .py files to the package_data and to the MANIFEST.in file
# 3. Make sure that all the python directories have an __init__.py file

# - Check that everything works fine by:
# 1. Create a new virtual environment using ‘virtualenv coach_env -p python3‘
# 2. Run ‘pip install -e .‘
# 3. Run ‘coach -p CartPole_DQN‘ and make sure it works
# 4. Run ‘dashboard‘ and make sure it works

# - If everything works fine build and upload the package to PyPi:
# 1. Update the version of Coach in the call to setup（）
# 2. Remove the directories build dist and rl_coach.egg-info if they exist
# 3. Run ‘python setup.py sdist‘
# 4. Run ‘twine upload dist/*‘

slim_package = False  # if true build aws package with partial dependencies otherwise build full package

here = path.abspath（path.dirname（__file__））

# Get the long description from the README file
with open（path.join（here ‘README.md‘） encoding=‘utf-8‘） as f:
    long_description = f.read（）

install_requires = list（）
extras = dict（）
excluded_packages = [‘kubernetes‘ ‘tensorflow‘] if slim_package else []

with open（path.join（here ‘requirements.txt‘） ‘r‘） as f:
    for line in f:
        package = line.strip（）
        if any（p in package for p in excluded_packages）:
            continue
        install_requires.append（package）

# check if system has CUDA enabled GPU
p = subprocess.Popen（[‘command -v nvidia-smi‘] stdout=subprocess.PIPE shell=True）
out = p.communicate（）[0].decode（‘UTF-8‘）
using_GPU = out != ‘‘

if not using_GPU:
    if not slim_package:
        # For linux wth no GPU we install the Intel optimized version of TensorFlow
        if sys.platform == “linux“ or sys.platform == “linux2“:
            install_requires.append（‘intel-tensorflow>=1.9.0‘）
        else:
            install_requires.append（‘tensorflow>=1.9.0‘）
    extras[‘mxnet‘] = [‘mxnet-mkl>=1.3.0‘]
else:
    if not slim_package:
        install_requires.append（‘tensorflow-gpu>=1.9.0‘）
    extras[‘mxnet‘] = [‘mxnet-cu90mkl>=1.3.0‘]

all_deps = []
for group_name 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件         314  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\.gitignore
     文件           0  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\.nojekyll
     文件        6047  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\CONTRIBUTING.md
     文件       11356  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\LICENSE
     文件         308  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\MANIFEST.in
     文件       15753  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\README.md
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     文件       55882  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\benchmarks\bootstrapped_dqn\pong_bootstrapped_dqn.png
     文件       60284  2019-07-24 13:10  NervanaSystems-coach-2697142\benchmarks\bootstrapped_dqn\space_invaders_bootstrapped_dqn.png
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............此处省略1016个文件信息