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分析三国演义和红楼梦,进行中文分词,统计人物出场频次,生成词云图。分享给广大python爱好者学习交流。
代码片段和文件信息
# #e10.3CalThreeKingdoms.py
# import jieba
# excludes = {}#{“将军““却说““丞相“}
# txt = open(“三国演义.txt“ “r“ encoding=‘utf-8‘).read()
# words = jieba.lcut(txt)
# counts = {}
# for word in words:
# if len(word) == 1: #排除单个字符的分词结果
# continue
# else:
# counts[word] = counts.get(word0) + 1
# for word in excludes:
# del(counts[word])
# items = list(counts.items())
# items.sort(key=lambda x:x[1] reverse=True)
# for i in range(15):
# word count = items[i]
# print (“{0:<10}{1:>5}“.format(word count))
#e10.4CalThreeKingdoms.py
import jieba
excludes = {“将军““却说““荆州““二人““不可““不能““如此“}
excludes = {}
txt = open(“三国演义.txt“ “r“ encoding=‘utf-8‘).read()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
elif word == “诸葛亮“ or word == “孔明曰“:
rword = “孔明“
elif word == “关公“ or word == “云长“:
rword = “关羽“
elif word == “玄德“ or word == “玄德曰“:
rword = “刘备“
elif word == “孟德“ or word == “丞相“:
rword = “曹操“
else:
rword = word
counts[rword] = counts.get(rword0) + 1
for word in excludes:
del(counts[word])
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1] reverse=True)
for i in range(20):
word count = items[i]
print (“{0:<10}{1:>5}“.format(word count))
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2020-10-22 23:00 中文分词\
文件 15043584 2006-09-25 16:46 中文分词\msyh.ttf
文件 1792627 2020-10-22 21:06 中文分词\三国演义.txt
文件 1503 2020-10-22 22:33 中文分词\三国演义分词.py
文件 193632 2020-10-22 22:53 中文分词\三国演义词云.png
文件 1074 2020-10-22 22:05 中文分词\三国演义词云.py
文件 2463064 2020-10-22 21:09 中文分词\红楼梦.txt
文件 567 2020-10-22 22:33 中文分词\红楼梦分词.py
文件 298031 2020-10-22 22:53 中文分词\红楼梦词云.png
文件 1070 2020-10-22 22:03 中文分词\红楼梦词云.py
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