资源简介
python代码随处可见,利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容,这里利用python
的相关知识,简单的进行了实验,希望对大家有所帮助
代码片段和文件信息
# -*- coding: cp936 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import random
# 采用DE/best/1/bin的差分进化策略
# 测试函数
def object_function(x):
f = 0
for c in range(0 len(x)):
f = f+c*x[c]**4
f = f+random.random()
return f
# 种群初始化
def initialization(zq):
np_list1 = [] # 种群,染色体
for a in range(0 zq):
x_list = [] # 个体,基因
for j in range(0 len_x):
x_list.append(value_down_range + random.random() * (value_up_range - value_down_range))
np_list1.append(x_list)
return np_list1
# 列表相减
def subtraction(a_list b_list):
a = len(a_list)
new_list = []
for c in range(0 a):
new_list.append(a_list[c] - b_list[c])
return new_list
# 列表相加
def addit
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