-
大小: 1.34MB文件类型: .rar金币: 1下载: 0 次发布日期: 2023-11-09
- 语言: Python
- 标签: python 人脸识别 haarcascades
资源简介
python人脸识别并截取人脸保存到本地,自带haarcascades库
代码片段和文件信息
# import cv2
# # import dlib
# cap = cv2.VideoCapture(0)
# face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r‘haarcascade_frontalface_default.xml‘) # 加载人脸特征库
# face_cascade.load(‘E:\\anaconda3\\Library\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml‘)
# while(True):
# ret frame = cap.read() # 读取一帧的图像
# gray = cv2.cvtColor(frame cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰
#
# faces = face_cascade.detectMultiScale(gray scaleFactor = 1.15 minNeighbors = 5 minSize = (5 5)) # 检测人脸
# for(x y w h) in faces:
# cv2.rectangle(gray (x y) (x + w y + h) (0 255 0) 2) # 用矩形圈出人脸
#
# cv2.imshow(‘Face Recognition‘ gray)
# if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q‘):
# break
# cap.release() # 释放摄像头
# cv2.destroyAllWindows()
import cv2
import sys
from PIL import Image
def CatchPICFromVideo(window_name camera_idx catch_pic_num path_name):
cv2.namedWindow(window_name)
# 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
classfier = cv2.CascadeClassifier(“e:\\anaconda3\\Library\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml“)
# 识别出人脸后要画的边框的颜色,RGB格式
color = (0 255 0)
num = 0
while cap.isOpened():
ok frame = cap.read() # 读取一帧数据
if not ok:
break
grey = cv2.cvtColor(frame cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将当前桢图像转换成灰度图像
# 人脸检测,1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects = classfier.detectMultiScale(grey scaleFactor=1.2 minNeighbors=3 minSize=(32 32))
if len(faceRects) > 0: # 大于0则检测到人脸
for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸
x y w h = faceRect
# 将当前帧保存为图片
img_name = ‘%s/%d.jpg‘ % (path_name num)
image = frame[y - 10: y + h + 10 x - 10: x + w + 10]
cv2.imwrite(img_name image)
num += 1
if num > (catch_pic_num): # 如果超过指定最大保存数量退出循环
break
# 画出矩形框
cv2.rectangle(frame (x - 10 y - 10) (x + w + 10 y + h + 10) color 2)
# 显示当前捕捉到了多少人脸图片了,这样站在那里被拍摄时心里有个数,不用两眼一抹黑傻等着
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(frame ‘num:%d‘ % (num) (x + 30 y + 30) font 1 (255 0 255) 4)
# 超过指定最大保存数量结束程序
if num > (catch_pic_num): break
# 显示图像
cv2.imshow(window_name frame)
c = cv2.waitKey(10)
if c & 0xFF == ord(‘q‘):
break
# 释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == ‘__main__‘:
if len(sys.argv) != 1:
print(“Usage:%s camera_id face_num_max path_name\r\n“ % (sys.argv[0]))
else:
CatchPICFromVideo(“jiequface“ 0 200 ‘D:\\picture\\lbo‘)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3368 2018-09-19 22:00 face.py
文件 341406 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_eye.xm
文件 601661 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xm
文件 411388 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_frontalcatface.xm
文件 382918 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_frontalcatface_extended.xm
文件 676709 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xm
文件 540616 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xm
文件 2689040 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.xm
文件 930127 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xm
文件 476825 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_fullbody.xm
文件 195369 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_lefteye_2splits.xm
文件 47775 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xm
文件 395320 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_lowerbody.xm
文件 828514 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_profileface.xm
文件 196170 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_righteye_2splits.xm
文件 75482 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_russian_plate_number.xm
文件 188506 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_smile.xm
文件 785817 2017-12-08 07:10 haarcascades\haarcascade_upperbody.xm
目录 0 2018-10-20 20:34 haarcascades
----------- --------- ---------- ----- ----
9767011 19
相关资源
- 蜻蜓fm文件名还原逆还原工具qtfmr2.e
- 带图形界面、车牌识别源码python+ope
- 许多点之间连线最短 python实现
- 廖雪峰Python3完整版PDF
- dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 支持w
- 基于Python的网络爬虫系统的设计与实
- 基于Python的分布式网络爬虫系统的设
- Python经典原版pdf英文 Modern Python Cook
- 跟老齐学python3.zip
- 基于深度学习堆栈自动编码器模型的
- python机器学习5个数据科学家案例解析
- Fama三因子选股的python实现
- python实现EKF的CTRV模型
- 北京市交通拥堵指数抓取和分析
- python入门笔记推荐
- pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.zip
- subversion-1.4.6-apache-python.tar
- PythonWin2.7
- Python思维导图.zip255255
- python 写的hants算法代码
- PyInstaller-3.6.tar.gz
- python代码_新冠状病毒仿真器
- Maya Programming with Python Cookbook
- PDFPlumber:从PDF文件提取文字和表格的
- Boost.Python中文文档
- 链路预测 python
-
Pythonsc
ript_full_0.9.0.1.zip - pycharm pymssql python3.6
- matplotlib win32 python2.7画图包
- django简易学生成绩管理
评论
共有 条评论