Python-FastSCNN的PyTorch实现快速语义分割网络

Fast-SCNN的PyTorch实现：快速语义分割网络

import os
import argparse
import torch

from torchvision import transforms
from models.fast_scnn import get_fast_scnn
from PIL import Image
from utils.visualize import get_color_pallete

parser = argparse.ArgumentParser（
    description=‘Predict segmentation result from a given image‘）
parser.add_argument（‘--model‘ type=str default=‘fast_scnn‘
                    help=‘model name （default: fast_scnn）‘）
parser.add_argument（‘--dataset‘ type=str default=‘citys‘
                    help=‘dataset name （default: citys）‘）
parser.add_argument（‘--weights-folder‘ default=‘./weights‘
                    help=‘Directory for saving checkpoint models‘）
parser.add_argument（‘--input-pic‘ type=str
                    default=‘./datasets/citys/leftImg8bit/test/berlin/berlin_000000_000019_leftImg8bit.png‘
                    help=‘path to the input picture‘）
parser.add_argument（‘--outdir‘ default=‘./test_result‘ type=str
                    help=‘path to save the predict result‘）

parser.add_argument（‘--cpu‘ dest=‘cpu‘ action=‘store_true‘）
parser.set_defaults（cpu=False）

args = parser.parse_args（）


def demo（）:
    device = torch.device（“cuda“ if torch.cuda.is_available（） else “cpu“）
    # output folder
    if not os.path.exists（args.outdir）:
        os.makedirs（args.outdir）

    # image transform
    transform = transforms.Compose（[
        transforms.ToTensor（）
        transforms.Normalize（[0.485 0.456 0.406] [0.229 0.224 0.225]）
    ]）
    image = Image.open（args.input_pic）.convert（‘RGB‘）
    image = transform（image）.unsqueeze（0）.to（device）
    model = get_fast_scnn（args.dataset pretrained=True root=args.weights_folder map_cpu=args.cpu）.to（device）
    print（‘Finished loading model!‘）
    model.eval（）
    with torch.no_grad（）:
        outputs = model（image）
    pred = torch.argmax（outputs[0] 1）.squeeze（0）.cpu（）.data.numpy（）
    mask = get_color_pallete（pred args.dataset）
    outname = os.path.splitext（os.path.split（args.input_pic）[-1]）[0] + ‘.png‘
    mask.save（os.path.join（args.outdir outname））


if __name__ == ‘__main__‘:
    demo（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\
     文件        1358  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\.gitignore
     文件       11357  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\LICENSE
     文件        3058  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\README.md
     目录           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\data_loader\
     文件         212  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\data_loader\__init__.py
     文件        8220  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\data_loader\cityscapes.py
     文件        2083  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\demo.py
     文件        2185  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\eval.py
     目录           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\models\
     文件           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\models\__init__.py
     文件        9263  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\models\fast_scnn.py
     目录           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\png\
     文件      116083  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\png\Fast-SCNN.png
     文件       31427  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\png\frankfurt_000001_058914_gtFine_color.png
     文件     2230101  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\png\frankfurt_000001_058914_leftImg8bit.png
     文件       22325  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\png\frankfurt_000001_058914_seg.png
     文件        8669  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\train.py
     目录           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\utils\
     文件           0  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\utils\__init__.py
     文件        4908  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\utils\loss.py
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     文件        6385  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\utils\metric.py
     文件        3919  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\utils\visualize.py
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     文件     4710241  2019-05-13 13:40  Fast-SCNN-pytorch-master\weights\fast_scnn_citys.pth