卷积神经网络python

深度学习卷积神经网络，简单的实现卷积神经网络的架构 。简单通俗

import numpy as np
from scipy import signal


def Conv（x W）:
    （wrow wcol numFilters） = W.shape
    （xrow xcol）             = x.shape
    
    yrow = xrow - wrow + 1
    ycol = xcol - wcol + 1 
    
    y = np.zeros（（yrow ycol numFilters））
    
    for k in range（numFilters）:
        filter = W[: : k]
        filter = np.rot90（np.squeeze（filter） 2）
        y[: : k] = signal.convolve2d（x filter ‘valid‘）
    
    return y

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         438  2017-05-18 17:56  卷积神经网络\Conv.py
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     文件        2389  2017-05-18 17:56  卷积神经网络\MnistConv.py
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     文件         148  2017-05-18 17:56  卷积神经网络\Softmax.py
     文件        1089  2017-05-18 17:56  卷积神经网络\TestMnistConv.py