资源简介
本人数据挖掘课程设计 利用pycharm +python进行开发 有详细的文档说明
代码片段和文件信息
#数据标准化到[01]
import pandas as pd
import xlrd
#参数初始化
filename = ‘D:/数据分析/business_circle.xls‘ #原始数据文件
standardizedfile = ‘D:/数据分析//standardized.xls‘ #标准化后数据保存路径
#########使用index_col来建立索引列,不包含在data中
data = pd.read_excel(filename index_col = u‘基站编号‘) #读取数据
data = (data - data.min())/(data.max() - data.min()) #离差标准化
data = data.reset_index()
data.to_excel(standardizedfile index = False) #保存结果
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 541 2019-06-13 17:16 数据挖掘课程设计\商圈分析代码\test1.py
文件 616 2019-06-13 17:20 数据挖掘课程设计\商圈分析代码\test2.py
文件 1624 2019-06-13 17:23 数据挖掘课程设计\商圈分析代码\test3.py
文件 49152 2015-12-05 21:22 数据挖掘课程设计\数据分析\business_circle.xls
文件 54784 2019-06-11 09:35 数据挖掘课程设计\数据分析\r.xls
文件 50688 2019-06-10 22:06 数据挖掘课程设计\数据分析\standardized.xls
文件 49745 2019-06-11 09:35 数据挖掘课程设计\数据分析\type_1.png
文件 61912 2019-06-11 09:35 数据挖掘课程设计\数据分析\type_2.png
文件 40659 2019-06-11 09:35 数据挖掘课程设计\数据分析\type_3.png
文件 1779084 2019-07-20 12:34 数据挖掘课程设计\数据挖掘课程设计.docx
目录 0 2019-06-13 17:42 数据挖掘课程设计\商圈分析代码
目录 0 2019-06-13 17:39 数据挖掘课程设计\数据分析
目录 0 2019-07-20 12:34 数据挖掘课程设计
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