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    文件类型: .rar
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    发布日期: 2023-11-19
  • 语言: Python
  • 标签: Data  mining  

资源简介

本人数据挖掘课程设计 利用pycharm +python进行开发 有详细的文档说明

资源截图

代码片段和文件信息

#数据标准化到[01]
import pandas as pd
import xlrd
#参数初始化
filename = ‘D:/数据分析/business_circle.xls‘ #原始数据文件
standardizedfile = ‘D:/数据分析//standardized.xls‘ #标准化后数据保存路径
#########使用index_col来建立索引列,不包含在data中
data = pd.read_excel(filename index_col = u‘基站编号‘) #读取数据

data = (data - data.min())/(data.max() - data.min()) #离差标准化
data = data.reset_index()

data.to_excel(standardizedfile index = False) #保存结果

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        541  2019-06-13 17:16  数据挖掘课程设计\商圈分析代码\test1.py

     文件        616  2019-06-13 17:20  数据挖掘课程设计\商圈分析代码\test2.py

     文件       1624  2019-06-13 17:23  数据挖掘课程设计\商圈分析代码\test3.py

     文件      49152  2015-12-05 21:22  数据挖掘课程设计\数据分析\business_circle.xls

     文件      54784  2019-06-11 09:35  数据挖掘课程设计\数据分析\r.xls

     文件      50688  2019-06-10 22:06  数据挖掘课程设计\数据分析\standardized.xls

     文件      49745  2019-06-11 09:35  数据挖掘课程设计\数据分析\type_1.png

     文件      61912  2019-06-11 09:35  数据挖掘课程设计\数据分析\type_2.png

     文件      40659  2019-06-11 09:35  数据挖掘课程设计\数据分析\type_3.png

     文件    1779084  2019-07-20 12:34  数据挖掘课程设计\数据挖掘课程设计.docx

     目录          0  2019-06-13 17:42  数据挖掘课程设计\商圈分析代码

     目录          0  2019-06-13 17:39  数据挖掘课程设计\数据分析

     目录          0  2019-07-20 12:34  数据挖掘课程设计

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