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    文件类型: .py
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    发布日期: 2021-01-09
  • 语言: Python
  • 标签: opencv  python  

资源简介

python3-opencv提取图片中的黄色区域的部分,先转成HSV格式然后像素与操作

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代码片段和文件信息

# author = ‘kingking‘
# version = ‘1.0‘
# date = ‘14/07/2017‘
import cv2
import numpy as np
import time

if __name__ == ‘__main__‘:
    Img = cv2.imread(‘test.jpg‘)  # 读入一幅图像
    if Img is not None:  # 判断图片是否读入
        HSV = cv2.cvtColor(Img cv2.COLOR_BGR2HSV)  # 把BGR图像转换为HSV格式
        ‘‘‘
        HSV模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)
        下面两个值是要识别的颜色范围
        ‘‘‘
        Lower = np.array([0 20 20])  # 要识别颜色的下限[10 20 20]
        Upper = np.array([40 255 255])  # 要识别的颜色的上限[40 255 

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