Fisher线性分类器Python及matalb实现

利用Python和MATLAB语言分别对机器学习中的线性分类器做了详解，其中分类的数据来源于三类鸢尾花的4维特征向量，主要利用了Fisher分类器的方法

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A=[5.13.51.40.2
4.93.01.40.2
4.73.21.30.2
4.63.11.50.2
5.03.61.40.2
5.43.91.70.4
4.63.41.40.3
5.03.41.50.2
4.42.91.40.2
4.93.11.50.1
5.43.71.50.2
4.83.41.60.2
4.83.01.40.1
4.33.01.10.1
5.84.01.20.2
5.74.41.50.4
5.43.91.30.4
5.13.51.40.3
5.73.81.70.3
5.13.81.50.3
5.43.41.70.2
5.24.11.50.1
5.54.21.40.2
4.93.11.50.1
5.03.21.20.2
5.53.51.30.2
4.93.11.50.1
4.43.01.30.2
5.13.41.50.2
5.03.51.30.3
4.52.31.30.3
4.43.21.30.2
5.03.51.60.6
5.13.81.90.4
4.83.01.40.3
5.13.81.60.2
4.63.21.40.2
5.33.71.50.2
5.03.31.40.2
7.03.24.71.4];

B=[6.43.24.51.5
6.93.14.91.5
5.52.34.01.3
6.52.84.61.5
5.72.84.51.3
6.33.34.71.6
4

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3124  2018-09-29 20:33  fisher线性分类器设计\fish.m

     文件       1248  2018-09-29 11:10  fisher线性分类器设计\fish.py

     文件       3948  2018-09-21 15:19  fisher线性分类器设计\iris.txt

     目录          0  2018-10-01 15:39  fisher线性分类器设计

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                 8320                    4