《大数据数学基础（Python语言描述）》源数据和代码

大数据数学基础（Python语言描述）配套源代码

# -*- coding: utf-8 -*-

# =============================================================================
# 第1题 
# =============================================================================
from sympy import *
x = symbols（‘x‘）
# （1）
y = （x**3-x**2 + x/2）**（1/（E ** x）） - sqrt（x ** 6 + 1）
limit（y x oo）  # 求极限
# （2）
y = （sin（x）） ** tan（x）
limit（y x pi/2 dir=‘ - ‘）  # 求极限
# （3）
y = （（4*x + 3）/（4*x + 1）） ** （2*x + 5）
limit（y x oo）  # 求极限
# （4）
y = （（1 - 1/2*（x ** 2）） ** （2/3） - 1） / （x*log（1 + x））
limit（y x 0）  # 求极限


# =============================================================================
# 第2题 
# =============================================================================
x = symbols（‘x‘）
# （1）
y = sqrt（x + sqrt（x + sqrt（x）））
diff（yx）  # 求导
# （2）
y = sqrt（（x - 2） / （x - 3））
diff（yx）  # 求导
# （3）
y = （x / （1 + x）） ** x
diff（yx）  # 求导
# （4）
y = asin（sqrt（1 - x ** 2））
diff（yx）  # 求导


# =============================================================================
# 第3题 
# =============================================================================
x = symbols（‘x‘）
init_printing（）  # 使公式的输出更美观
y = 5 * x  **  3 + 2 * x  **  2 - 3 * x
df = diff（y x）  # 一阶导函数
df2 = diff（y x 2）  # 二阶导函数
# （1）
# 方法一
print（‘函数的驻点为：‘ solve（df x））
# 方法二
print（‘二阶导数在驻点的值为：‘ df2.subs（x - 3 / 5） df2.subs（x 1 / 3））
# 极值
print（‘函数的极值为：‘ y.subs（x - 3 / 5） y.subs（x 1 / 3））
# （2）
print（‘函数的拐点为：‘ solve（df2 x））
print（‘函数在拐点的取值为：‘ y.subs（x - 2 / 15））
# 画图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange（ - 1 1 0.01）
y = 5 * x  **  3 + 2 * x  **  2 - 3 * x
df = 15 * x  **  2 + 4 * x - 3
df2 = 30 * x + 4
# 二阶导数图
fig ax = plt.subplots（）
ax.plot（x df2 zorder=10）
ax.grid（True zorder=10）
plt.show（）
# 一阶导数图
fig ax = plt.subplots（）
ax.plot（x df zorder=10）
ax.grid（True zorder=10）
plt.show（）
# 原函数图
fig ax = plt.subplots（）
ax.plot（x y zorder=10）
ax.grid（True zorder=10）
plt.show（）


# =============================================================================
# 第4题 
# =============================================================================
t = symbols（‘t‘）
h = 5 * t * （4 - t）
print（‘函数的解为：‘ solve（h t））
df = diff（h t）  # 一阶导函数
print（‘函数的驻点为：‘ solve（df t））
print（‘函数的极值为：‘ h.subs（t 2））


# =============================================================================
# 第5题 
# =============================================================================
x = symbols（‘x‘）
# （1）
f = sin（x） / （1 + sin（x） + cos（x））
integrate（f x）  # 求不定积分
# （2）
f = 1 / （（x  **  2） * sqrt（x  **  2 + 1））
integrate（f x）  # 求不定积分
# （3）
f = （x  **  （2 / 3） * sqrt（x） + x  **  （1 / 5）） / sqrt（x）
integrate（f x）  # 求不定积分
# （4）
f = exp（2 * x） * sin（3 * x）
integrate（f x）  # 求不定积分


# =============================================================================
# 第6题 
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 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件         63  2019-09-30 16:02  大数据数学基础（Python语言描述）\第1章\第1章 选择题答案.txt

     文件       3669  2019-09-20 17:50  大数据数学基础（Python语言描述）\第2章\习题程序\code\第2题 课后习题.py

     文件        792  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第2章\示例程序\code\2.1 函数与极限.py

     文件       1662  2019-05-30 10:45  大数据数学基础（Python语言描述）\第2章\示例程序\code\2.2 导数与微分.py

     文件       1072  2019-03-19 17:09  大数据数学基础（Python语言描述）\第2章\示例程序\code\2.3 微分中值定理与导数的应用.py

     文件       1595  2019-03-19 17:09  大数据数学基础（Python语言描述）\第2章\示例程序\code\2.4 不定积分与定积分.py

     文件       4769  2019-09-20 17:53  大数据数学基础（Python语言描述）\第3章\习题程序\code\第3题 课后习题.py

     文件        148  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第3章\习题程序\data\收视人数.csv

     文件       1469  2019-08-16 15:48  大数据数学基础（Python语言描述）\第3章\示例程序\code\3.1 数据分布特征的统计描述.py

     文件       2732  2019-05-30 14:22  大数据数学基础（Python语言描述）\第3章\示例程序\code\3.2 概率与概率分布.py

     文件        359  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第3章\示例程序\code\3.3 参数估计与假设检验.py

     文件         72  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第3章\示例程序\data\salary.csv

    ..A..H.       162  2018-12-06 10:04  大数据数学基础（Python语言描述）\第4章\~$章 课后习题.docx

     文件       2880  2019-06-04 15:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第4章\习题程序\code\第4题 课后习题.py

     文件       4175  2019-05-30 16:23  大数据数学基础（Python语言描述）\第4章\示例程序\code\4.1 行列式.py

     文件       2606  2019-05-30 17:28  大数据数学基础（Python语言描述）\第4章\示例程序\code\4.2 矩阵及其运算.py

     文件       2792  2019-05-30 17:38  大数据数学基础（Python语言描述）\第4章\示例程序\code\4.3 矩阵的特征分解与奇异值分解.py

     文件      10250  2019-06-04 14:36  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\习题程序\code\第5题 课后习题.py

     文件        281  2019-05-31 10:00  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\code\5.1 数值计算的基本概念.py

     文件       3124  2019-05-31 10:03  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\code\5.2 插值方法.py

     文件       4623  2019-05-31 10:38  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\code\5.3 函数逼近与拟合.py

     文件       2437  2019-05-31 10:46  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\code\5.4 非线性方程（组）求根.py

     文件      12328  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\tmp\Newton插值sin函数.png

     文件      22336  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\tmp\含噪声曲线拟合.png

     文件      14850  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\tmp\纤维线性拟合1.png

     文件      15627  2018-07-29 17:24  大数据数学基础（Python语言描述）\第5章\示例程序\tmp\纤维线性拟合2.png

     文件       7567  2019-06-04 15:06  大数据数学基础（Python语言描述）\第6章\习题程序\code\第6题 课后习题.py

     文件      10704  2018-12-25 15:34  大数据数学基础（Python语言描述）\第6章\习题程序\data\hewith.xlsx

     文件      10115  2018-12-25 14:57  大数据数学基础（Python语言描述）\第6章\习题程序\data\point.xlsx

     文件      10593  2018-12-25 15:17  大数据数学基础（Python语言描述）\第6章\习题程序\data\social.xlsx

............此处省略62个文件信息