Tarcotron2（文本转语音）

一个Text to speech开源框架，

import numpy as np
import tensorflow as tf

# Default hyperparameters
hparams = tf.contrib.training.HParams（
	# Comma-separated list of cleaners to run on text prior to training and eval. For non-English
	# text you may want to use “basic_cleaners“ or “transliteration_cleaners“.
	cleaners=‘english_cleaners‘
	###########################################################################################################################################

	#Audio
	num_mels = 80 #Number of mel-spectrogram channels and local conditioning dimensionality
	num_freq = 1025 # （= n_fft / 2 + 1） only used when adding linear spectrograms post processing network
	rescale = True #Whether to rescale audio prior to preprocessing
	rescaling_max = 0.999 #Rescaling value
	trim_silence = True #Whether to clip silence in Audio （at beginning and end of audio only not the middle）
	clip_mels_length = True #For cases of OOM （Not really recommended working on a workaround）
	max_mel_frames = 1300  #Only relevant when clip_mels_length = True

	# Use LWS （https://github.com/Jonathan-LeRoux/lws） for STFT and phase reconstruction
	# It‘s preferred to set True to use with https://github.com/r9y9/wavenet_vocoder
	# Does not work if n_ffit is not multiple of hop_size!!
	use_lws=False
	silence_threshold=2 #silence threshold used for sound trimming for wavenet preprocessing

	#Mel spectrogram
	n_fft = 2048 #Extra window size is filled with 0 paddings to match this parameter
	hop_size = 300 #For 22050Hz 275 ~= 12.5 ms
	win_size = 1200 #For 22050Hz 1100 ~= 50 ms （If None win_size = n_fft）
	sample_rate = 24000 #22050 Hz （corresponding to ljspeech dataset）
	frame_shift_ms = None

	#M-AILABS （and other datasets） trim params
	trim_fft_size = 512
	trim_hop_size = 128
	trim_top_db = 23

	#Mel and Linear spectrograms normalization/scaling and clipping
	signal_normalization = True
	allow_clipping_in_normalization = True #Only relevant if mel_normalization = True
	symmetric_mels = False #Whether to scale the data to be symmetric around 0
	max_abs_value = 4. #max absolute value of data. If symmetric data will be [-max max] else [0 max]
	normalize_for_wavenet = True #whether to rescale to [0 1] for wavenet.

	#Limits
	min_level_db = -100
	ref_level_db = 20
	fmin = 0 #Set this to 75 if your speaker is male! if female 125 should help taking off noise. （To test depending on dataset）
	fmax = 7600

	#Griffin Lim
	power = 1.5
	griffin_lim_iters = 60
	###########################################################################################################################################

	#Tacotron
	outputs_per_step = 2 #number of frames to generate at each decoding step （speeds up computation and allows for higher batch size）
	stop_at_any = True #Determines whether the decoder should stop when predicting  to any frame or to all of them

	embedding_dim = 512 #dimension of embedding space

	enc_conv_num_layers = 3 #number of encoder convolutional layers
	enc

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2020-08-19 07:15  Tacotron-2-master\
     文件         212  2020-08-19 07:15  __MACOSX\._Tacotron-2-master
     文件        8196  2020-08-19 07:15  Tacotron-2-master\.DS_Store
     文件         120  2020-08-19 07:15  __MACOSX\Tacotron-2-master\._.DS_Store
     文件        1250  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\.gitignore
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._.gitignore
     目录           0  2018-10-23 09:31  Tacotron-2-master\.idea\
     目录           0  2018-09-03 08:20  Tacotron-2-master\.ipynb_checkpoints\
     目录           0  2018-10-23 08:13  Tacotron-2-master\datasets\
     文件         212  2018-10-23 08:13  __MACOSX\Tacotron-2-master\._datasets
     文件        1540  2018-10-23 08:33  Tacotron-2-master\griffin_lim_synthesis_tool.ipynb
     文件         212  2018-10-23 08:33  __MACOSX\Tacotron-2-master\._griffin_lim_synthesis_tool.ipynb
     文件       14285  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\hparams.py
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._hparams.py
     文件        1260  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\infolog.py
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._infolog.py
     文件        1069  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\LICENSE
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._LICENSE
     目录           0  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\papers\
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._papers
     文件        4182  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\preprocess.py
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._preprocess.py
     文件        8691  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\README.md
     文件         212  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._README.md
     文件         204  2018-08-28 03:28  Tacotron-2-master\requirements.txt
     文件         176  2018-08-28 03:28  __MACOSX\Tacotron-2-master\._requirements.txt
     文件        1243  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\sentences.txt
     文件         268  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._sentences.txt
     文件        4516  2018-08-14 19:22  Tacotron-2-master\synthesize.py
     文件         268  2018-08-14 19:22  __MACOSX\Tacotron-2-master\._synthesize.py
     目录           0  2018-10-23 08:14  Tacotron-2-master\tacotron\
............此处省略152个文件信息