opencv3+python人脸检测和识别 完整项目 识别视频《欢乐颂》中人物

opencv3+python人脸检测和识别 完整项目 识别视频《欢乐颂》中人物

import os
import sys
import cv2
import numpy as np

def normalize（X low high dtype=None）:
    “““Normalizes a given array in X to a value between low and high.“““
    X = np.asarray（X）
    minX maxX = np.min（X） np.max（X）
    # normalize to [0...1].
    X = X - float（minX）
    X = X / float（（maxX - minX））
    # scale to [low...high].
    X = X * （high-low）
    X = X + low
    if dtype is None:
        return np.asarray（X）
    return np.asarray（X dtype=dtype）


def read_images（path sz=None）:
    “““Reads the images in a given folder resizes images on the fly if size is given.

    Args:
        path: Path to a folder with subfolders representing the subjects （persons）.
        sz: A tuple with the size Resizes

    Returns:
        A list [Xy]

            X: The images which is a Python list of numpy arrays.
            y: The corresponding labels （the unique number of the subject person） in a Python list.
    “““
    c = 0
    Xy = [] []
    for dirname dirnames filenames in os.walk（path）:
        for subdirname in dirnames:
            subject_path = os.path.join（dirname subdirname）
            for filename in os.listdir（subject_path）:
                try:
                    if （filename == “.directory“）:
                        continue
                    filepath = os.path.join（subject_path filename）
                    im = cv2.imread（os.path.join（subject_path filename） cv2.IMREAD_GRAYSCALE）
                    if （im is None）:
                        print （“image “ + filepath + “ is none“）
                    else:
                        print （filepath）
                    # resize to given size （if given）
                    if （sz is not None）:
                        im = cv2.resize（im （200 200））

                    X.append（np.asarray（im dtype=np.uint8））
                    y.append（c）
                # except IOError （errno strerror）:
                #     print （“I/O error（{0}）: {1}“.format（errno strerror））
                except:
                    print （“Unexpected error:“ sys.exc_info（）[0]）
                    raise
            print （c）
            c = c+1
            
    # print （X） #2017-6-11 add
    print （y）
    return [Xy]

def face_rec（）:

    names = [‘fanshengmei‘]
    if len（sys.argv） < 2:
        print （“USAGE: facerec_demo.py  []“）
        sys.exit（）

    [Xy] = read_images（sys.argv[1]）
    y = np.asarray（y dtype=np.int32）
    
    if len（sys.argv） == 3:
        out_dir = sys.argv[2]
    
    model = cv2.face.createEigenFaceRecognizer（）
    model.train（np.asarray（X） np.asarray（y））
    camera = cv2.VideoCapture（“2.mp4“）

    face_cascade = cv2.CascadeClassifier（‘./cascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml‘）
    while （True）:
      read img = camera.read（）
      # faces = face_cascade.detectMultiScale（img 1.3 5）
      faces = face_cascade.detectMultiScale（img 1.4 5）
      for （x y w h） in faces:
        img = cv2.rectangle（img（xy）（

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    6959124  2017-06-12 00:32  facefs\2.mp4

     文件     341406  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_eye.xml

     文件     601661  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

     文件     676709  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_frontalface_alt.xml

     文件     540616  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml

     文件    2689040  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

     文件     930127  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_frontalface_default.xml

     文件     476825  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_fullbody.xml

     文件     195369  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_lefteye_2splits.xml

     文件      47775  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml

     文件     395320  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_lowerbody.xml

     文件     828514  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_profileface.xml

     文件     196170  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_righteye_2splits.xml

     文件      75482  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_russian_plate_number.xml

     文件     188650  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_smile.xml

     文件     785817  2016-11-14 23:49  facefs\cascades\haarcascade_upperbody.xml

     文件        590  2017-06-11 18:14  facefs\data\at\faceshls.csv

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\0.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\1.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\10.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\11.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\12.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\13.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\15.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\16.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\17.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\18.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\19.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\2.pgm

     文件      40015  2017-06-11 18:09  facefs\data\at\fs\20.pgm

............此处省略47个文件信息