资源简介
基于K210开发的人脸特征识别2020电赛(demo_face_recognition(2).py)
代码片段和文件信息
import sensor
import image
import lcd
import KPU as kpu
import time
from Maix import FPIOA GPIO
import gc
from fpioa_manager import fm
from board import board_info
import utime
task_fd = kpu.load(0x200000)
task_ld = kpu.load(0x300000)
task_fe = kpu.load(0x400000)
clock = time.clock()
fm.register(board_info.BOOT_KEY fm.fpioa.GPIOHS0)
key_gpio = GPIO(GPIO.GPIOHS0 GPIO.IN)
start_processing = False
BOUNCE_PROTECTION = 50
def set_key_state(*_):
global start_processing
start_processing = True
utime.sleep_ms(BOUNCE_PROTECTION)
key_gpio.irq(set_key_state GPIO.IRQ_RISING GPIO.WAKEUP_NOT_SUPPORT)
lcd.init()
sensor.reset()
lcd.rotation(2)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_hmirror(1)
sensor.set_vflip(1)
sensor.run(1)
anchor = (1.889 2.5245 2.9465 3.94056 3.99987 5.3658 5.155437
6.92275 6.718375 9.01025) # anchor for face detect
dst_point = [(44 59) (84 59) (64 82) (47 105)
(81 105)] # standard face key point position
a = kpu.init_yolo2(task_fd 0.5 0.3 5 anchor)
img_lcd = image.Image()
img_face = image.Image(size=(128 128))
a = img_face.pix_to_ai()
record_ftr = []
record_ftrs = []
names = [‘Mr.1‘ ‘Mr.2‘ ‘Mr.3‘ ‘Mr.4‘ ‘Mr.5‘
‘Mr.6‘ ‘Mr.7‘ ‘Mr.8‘ ‘Mr.9‘ ‘Mr.10‘]
ACCURACY = 85
while (1):
img = sensor.snapshot()
clock.tick()
code = kpu.run_yolo2(task_fd img)
if code:
for i in code:
# Cut face and resize to 128x128
a = img.draw_rectangle(i.rect())
face_cut = img.cut(i.x() i.y() i.w() i.h())
face_cut_128 = face_cut.resize(128 128)
a = face_cut_128.pix_to_ai()
# a = img.draw_image(face_cut_128 (00))
# Landmark for face 5 points
fmap = kpu.forward(task_ld face_cut_128)
plist = fmap[:]
le = (i.x() + int(plist[0] * i.w() - 10) i.y() + int(plist[1] * i.h()))
re = (i.x() + int(plist[2] * i.w()) i.y() + int(plist[3] * i.h()))
nose = (i.x() + int(plist[4] * i.w()) i.y()
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